在近日舉辦的2026中關(guān)村論壇年會(huì)“人工智能主題日·主題論壇”上，小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人羅福莉亮相“OpenClaw與AI開(kāi)源”圓桌討論環(huán)節(jié)，分享了她對(duì)AI領(lǐng)域前沿動(dòng)態(tài)的獨(dú)到見(jiàn)解。作為備受矚目的AI領(lǐng)域青年專家，羅福莉以輕松的黑白格子衫搭配牛仔褲造型現(xiàn)身，成為全場(chǎng)焦點(diǎn)之一。

談及近期引發(fā)熱議的OpenClaw框架，羅福莉給予高度評(píng)價(jià)。她指出，盡管專業(yè)開(kāi)發(fā)者群體中Claude Code仍占主流，但OpenClaw在框架設(shè)計(jì)上展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，甚至推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行功能迭代。通過(guò)實(shí)際使用體驗(yàn)，她總結(jié)出該框架兩大核心價(jià)值：其開(kāi)源特性不僅提升了開(kāi)源模型的整體水平，更通過(guò)優(yōu)化基座模型結(jié)構(gòu)，同時(shí)保障了模型性能的下限與上限；其創(chuàng)新性設(shè)計(jì)則重新激發(fā)了業(yè)界對(duì)智能體（Agent）層開(kāi)發(fā)的想象力。

針對(duì)大模型發(fā)展面臨的推理成本瓶頸，羅福莉提出關(guān)鍵突破方向。她以O(shè)penClaw的長(zhǎng)上下文處理能力為例，強(qiáng)調(diào)當(dāng)前行業(yè)亟需解決的核心問(wèn)題是在百萬(wàn)級(jí)甚至千萬(wàn)級(jí)上下文場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)推理成本的有效控制與處理速度的顯著提升。"只有當(dāng)模型能夠高效處理超長(zhǎng)上下文時(shí)，才能真正釋放其自我迭代潛力，完成復(fù)雜度更高的任務(wù)。"她透露，小米團(tuán)隊(duì)正聚焦于優(yōu)化學(xué)習(xí)算法、采集長(zhǎng)期依賴文本數(shù)據(jù)、生成高質(zhì)量軌跡數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)。

在分析中國(guó)AI團(tuán)隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)時(shí)，羅福莉特別提到硬件限制下的創(chuàng)新突破。她以DeepSeek系列模型為例，指出在算力資源受限的情況下，國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)通過(guò)細(xì)粒度MoE架構(gòu)和MLA技術(shù)等模型結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，成功實(shí)現(xiàn)了性能躍升。這種技術(shù)路徑的探索不僅增強(qiáng)了行業(yè)信心，更為Agent時(shí)代模型架構(gòu)的演化指明了方向。她預(yù)測(cè)，隨著大模型與Agent框架的深度融合，推理需求激增將引發(fā)算力、芯片、能源等領(lǐng)域的全新競(jìng)爭(zhēng)格局。

當(dāng)被要求用關(guān)鍵詞概括未來(lái)一年發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，羅福莉選擇"進(jìn)化"一詞。她解釋道，當(dāng)前大模型已突破單純對(duì)話式交互的局限，Agent框架的引入正在激活預(yù)訓(xùn)練模型的真正潛力。通過(guò)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的自進(jìn)化機(jī)制，模型在確定性任務(wù)中已能實(shí)現(xiàn)數(shù)天的自主優(yōu)化執(zhí)行。"這種進(jìn)化不是簡(jiǎn)單的效率提升，而是創(chuàng)造全新價(jià)值的能力。"她特別提到，某些前沿模型已展現(xiàn)出探索未知領(lǐng)域的潛力，這種范式轉(zhuǎn)變可能對(duì)科學(xué)研究產(chǎn)生指數(shù)級(jí)加速效應(yīng)。

論壇結(jié)束后，羅福莉被參會(huì)者團(tuán)團(tuán)圍住。面對(duì)持續(xù)的采訪請(qǐng)求，她以日程安排為由婉拒，但仍耐心回應(yīng)了一位受其文章啟發(fā)的志愿者。當(dāng)聽(tīng)到對(duì)方表達(dá)感謝時(shí)，她以握拳手勢(shì)回應(yīng)并鼓勵(lì)道："加油！"這個(gè)充滿活力的場(chǎng)景，恰如其分地展現(xiàn)了這位青年AI專家的感染力與行業(yè)影響力。