全球開發(fā)者社區(qū)近日因一款匿名上線的大模型掀起熱議，這款被外界猜測為DeepSeek V4的"隱身模型"最終被小米揭曉真實身份。3月19日凌晨，小米正式發(fā)布MiMo大模型系列三款新品，包括旗艦基座大模型MiMo-V2-Pro、全模態(tài)Agent模型MiMo-V2-Omni及語音合成模型MiMo-V2-TTS。創(chuàng)始人雷軍同步宣布，小米萬億參數(shù)大模型已投入應用，并透露今年AI領域研發(fā)投入將突破160億元。

此次發(fā)布的MiMo-V2-Pro以1.05萬億總參數(shù)、420億激活參數(shù)的規(guī)模躋身全球大模型前列。該模型在Artificial Analysis Intelligence Index榜單中位列全球第八、中國第二，超越xAI Grok等競品，僅次于GPT-5.4等頭部模型。其100萬token的超長上下文窗口和7:1混合注意力機制設計，使其在復雜推理任務中表現(xiàn)突出，在OpenClaw評測中取得全球頂尖成績。成本效率方面，該模型完成智能測試的成本較GLM-5低36%，較Claude系列模型最高降低90%，展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。

全模態(tài)模型MiMo-V2-Omni整合了圖像、視頻、音頻處理能力與智能體功能。高盛研究報告顯示，該模型在音頻理解、視頻分析等核心指標上達到或超越Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.6等國際領先水平。語音合成模型MiMo-V2-TTS則聚焦多粒度風格控制與自然韻律復現(xiàn)，未來計劃擴展多語言支持并與Omni模型深度融合，使智能體具備更接近人類表達能力的語音交互功能。

技術突破背后是小米自研訓練系統(tǒng)的支撐。最新推出的ARL-Tangram系統(tǒng)使模型訓練效率顯著提升，平均動作完成時間縮短至原來的1/4.3，強化學習訓練速度最高提升1.5倍，外部資源消耗最高減少71%。這些優(yōu)化直接降低了大模型研發(fā)成本，為持續(xù)迭代奠定基礎。

三款模型已快速落地至小米生態(tài)產(chǎn)品。WPS Office、小米手機/電腦搭載的miclaw智能體系統(tǒng)及小米瀏覽器均完成集成，形成覆蓋辦公、移動、瀏覽場景的AI應用矩陣。同步推出的輔助駕駛系統(tǒng)HAD搭載XLA認知模型，整合跨具身基礎模型MiMo-Embodied，標志著小米"人車家"生態(tài)進入智能體深度協(xié)同階段。

高盛分析指出，小米正從AI研發(fā)投入期轉向成果轉化期。今年2月發(fā)布的機器人視覺-語言-動作模型Xiaomi-Robotics-0，與此次發(fā)布的三款模型形成技術協(xié)同。該機構預測，MiMo-V2-Pro將向高復雜度推理進化，Omni模型將實現(xiàn)跨天級持續(xù)意圖規(guī)劃，TTS模型則向多語言深度融合發(fā)展。這些迭代方向將鞏固小米在物理AI領域的領先地位。

資本市場對小米AI戰(zhàn)略給予積極回應。高盛維持"買入"評級，將12個月目標價定為41港元，較當前股價存在約14%上行空間。盡管預測2026年研發(fā)支出將達400億元導致短期利潤承壓，但該機構認為市場將重新評估小米價值——作為同時掌握自研AI、操作系統(tǒng)和芯片能力的物理AI領導者，其生態(tài)優(yōu)勢與終端落地能力將創(chuàng)造差異化競爭優(yōu)勢。