據(jù)《金融時報》披露，meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格正推動一項頗具科幻色彩的計劃——打造一個以自身為原型的AI數(shù)字分身，用于替代其履行部分管理職責。這個被內(nèi)部戲稱為"扎克bot"的項目，將通過海量影像、語音數(shù)據(jù)及戰(zhàn)略文件訓練，最終呈現(xiàn)一個具備實時交互能力的3D虛擬形象。

知情人士透露，該計劃由meta超級智能實驗室主導，扎克伯格本人深度參與技術決策。這位科技巨頭創(chuàng)始人每周投入5-10小時參與AI項目編碼，甚至重新回歸技術評審環(huán)節(jié)。項目團隊已將扎克伯格的公開演講、戰(zhàn)略思考文檔等資料輸入系統(tǒng)，重點攻克超寫實數(shù)字人的算力優(yōu)化與交互延遲難題。

為提升語音交互質(zhì)量，meta去年先后收購PlayAI和WaveForms兩家語音技術公司。實驗室目前正測試兩種技術路徑：一是通過深度學習模擬扎克伯格的說話方式與肢體語言，二是開發(fā)獨立的信息檢索系統(tǒng)，使員工能快速獲取公司數(shù)據(jù)。有內(nèi)部人士形容，這相當于為meta裝上"24小時運轉的索倫之眼"。

這并非扎克伯格首次嘗試數(shù)字分身技術。早在元宇宙概念火熱時，meta就推出過類似功能，但因技術不成熟導致效果滑稽。如今隨著大模型技術突破，加上meta重金招募頂尖人才，項目可行性顯著提升。不過公司內(nèi)部仍存擔憂：此前9個月研發(fā)的Muse Spark大模型表現(xiàn)未達預期，此次能否突破算力消耗與濫用風險等瓶頸尚存疑問。

值得關注的是，meta近期盛行的"vibe coding"文化為項目增添變數(shù)。這種強調(diào)技術氛圍的編碼方式曾引發(fā)員工在提示詞中刻意增加token消耗的荒誕現(xiàn)象，讓外界對項目執(zhí)行效率產(chǎn)生質(zhì)疑。隨著"扎克bot"進入關鍵研發(fā)階段，這家科技巨頭的AI轉型之路正面臨新的考驗。