在具身智能技術(shù)加速向工廠、家庭和醫(yī)療場景滲透的背景下，數(shù)據(jù)獲取與處理能力正成為制約行業(yè)發(fā)展的核心要素。京東近日宣布推出覆蓋全鏈路的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，通過整合硬件采集、數(shù)據(jù)清洗、仿真生成及交易平臺四大模塊，試圖破解行業(yè)長期面臨的數(shù)據(jù)規(guī)模不足、場景單一等難題。

該體系的核心在于構(gòu)建全球規(guī)模最大的具身數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)。京東計劃動員60萬人參與數(shù)據(jù)采集行動，目標(biāo)在兩年內(nèi)積累1000萬小時真實場景視頻數(shù)據(jù)，覆蓋物流、零售、醫(yī)療等20余個行業(yè)。支撐這一計劃的硬件載體是自主研發(fā)的可穿戴設(shè)備JoyEgoCam，其4K級畫質(zhì)與防抖技術(shù)可確保復(fù)雜環(huán)境下的數(shù)據(jù)質(zhì)量，設(shè)備重量不足200克的設(shè)計則滿足了長時間佩戴需求。

采集后的原始數(shù)據(jù)將進(jìn)入AI數(shù)據(jù)湖進(jìn)行自動化處理。該平臺具備PB級吞吐能力，可對海量視頻完成清洗、對齊及預(yù)標(biāo)注等操作，處理效率較傳統(tǒng)方式提升300%。通過JoyBuilder仿真平臺，系統(tǒng)能將真實操作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為百萬級仿真場景，實現(xiàn)跨本體、跨場景的數(shù)據(jù)遷移與擴增。京東技術(shù)委員會主席曹鵬指出，這種"真實+仿真"的混合數(shù)據(jù)模式，可有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集場景覆蓋不足、跨設(shè)備適配困難等問題。

針對行業(yè)數(shù)據(jù)流通困境，京東同步上線具身智能數(shù)據(jù)交易平臺。首批開放的2000小時高精標(biāo)注數(shù)據(jù)集涵蓋倉儲操作、醫(yī)療護(hù)理等6大場景，采用區(qū)塊鏈技術(shù)確保交易合規(guī)性。該平臺不僅提供京東自有數(shù)據(jù)，還通過開放接口接入合作伙伴資源，目前已與3家機器人企業(yè)、2家醫(yī)療機構(gòu)達(dá)成數(shù)據(jù)共享協(xié)議。

京東的數(shù)據(jù)優(yōu)勢源于其商業(yè)生態(tài)的深度積累。全國3600余個倉儲中心、超萬家線下門店及20萬藥房網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)成了天然的數(shù)據(jù)采集場域。以物流場景為例，分揀機器人的操作軌跡、AGV小車的避障數(shù)據(jù)等均可直接轉(zhuǎn)化為訓(xùn)練素材。這種"生產(chǎn)即采集"的模式，使數(shù)據(jù)獲取成本較傳統(tǒng)方式降低60%以上。

行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，我國具身智能市場規(guī)模預(yù)計在2030年突破4000億元，但當(dāng)前訓(xùn)練通用模型所需的數(shù)據(jù)量與市場供給存在百倍差距。曹鵬透露，京東正在研發(fā)新一代多模態(tài)大模型，該模型將整合視覺、觸覺及語音數(shù)據(jù)，計劃在2025年前實現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)場景的自主決策能力。此次發(fā)布的全鏈路數(shù)據(jù)體系，被視為推動具身智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。