在華為中國(guó)伙伴合作大會(huì)2026的智慧交通展廳內(nèi)，一場(chǎng)關(guān)于交通運(yùn)輸數(shù)智化變革的實(shí)踐圖景徐徐展開(kāi)。AI+公路、AI+航空、AI+鐵路、AI+物流等領(lǐng)域的創(chuàng)新成果，集中呈現(xiàn)了人工智能技術(shù)與交通場(chǎng)景深度融合的最新突破。從模型小車(chē)在沙盤(pán)上穿越云網(wǎng)協(xié)同收費(fèi)站的模擬演示，到港口調(diào)度從“小時(shí)級(jí)”向“分鐘級(jí)”跨越的真實(shí)案例，這些技術(shù)落地場(chǎng)景揭示了交通運(yùn)輸行業(yè)正通過(guò)數(shù)智化升級(jí)重塑運(yùn)行邏輯。

面對(duì)我國(guó)規(guī)模龐大的交通基礎(chǔ)設(shè)施體系，安全高效運(yùn)行的需求催生出前所未有的轉(zhuǎn)型壓力。“十五五”規(guī)劃綱要將“人工智能+”行動(dòng)列為戰(zhàn)略重點(diǎn)，交通運(yùn)輸行業(yè)則以“一網(wǎng)四化”為抓手，加速推進(jìn)數(shù)智化進(jìn)程。華為交通智慧化軍團(tuán)副總裁許智宇指出，行業(yè)對(duì)安全保障、通行效率、運(yùn)營(yíng)效益的追求，使人工智能成為破解發(fā)展難題的核心工具。通過(guò)構(gòu)建“點(diǎn)—線—面—體”的立體化技術(shù)架構(gòu)，華為正推動(dòng)ICT技術(shù)與交通場(chǎng)景的深度耦合，從樞紐節(jié)點(diǎn)優(yōu)化到路網(wǎng)動(dòng)態(tài)調(diào)控，從客流預(yù)測(cè)到物流調(diào)度，形成覆蓋全鏈條的智能解決方案。

在航空領(lǐng)域，華為聯(lián)合航司科研機(jī)構(gòu)打造的客流預(yù)測(cè)大模型已投入應(yīng)用。該系統(tǒng)基于盤(pán)古預(yù)測(cè)模型與昇騰算力，可精準(zhǔn)預(yù)判航站樓客流趨勢(shì)，為資源動(dòng)態(tài)調(diào)配提供數(shù)據(jù)支撐。智慧場(chǎng)站建設(shè)方面，通過(guò)融合昇騰、鯤鵬生態(tài)與多模態(tài)AI模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)站關(guān)鍵事件識(shí)別、人流熱力分析的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，某樞紐車(chē)站據(jù)此優(yōu)化布局后，運(yùn)營(yíng)綜合效益提升23%。港口場(chǎng)景中，針對(duì)傳統(tǒng)調(diào)度依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)的痛點(diǎn)，華為開(kāi)發(fā)的智能調(diào)度系統(tǒng)通過(guò)算力底座與行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，將泊位分配、堆場(chǎng)管理的響應(yīng)時(shí)間壓縮至分鐘級(jí)，某國(guó)際港口應(yīng)用后貨物周轉(zhuǎn)效率提高40%。

技術(shù)突破的背后是持續(xù)深化的行業(yè)理解。華為正規(guī)劃建設(shè)鐵路工程質(zhì)檢、港口全要素調(diào)度、航班異常恢復(fù)決策優(yōu)化等三個(gè)智能體，將行業(yè)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為可推理計(jì)算的算法模型。許智宇透露，這些系統(tǒng)將突破傳統(tǒng)自動(dòng)化局限，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)+算法”雙輪驅(qū)動(dòng)的跨越。例如鐵路編組場(chǎng)景中，智能體可同步處理線路狀態(tài)、車(chē)流密度、設(shè)備參數(shù)等200余個(gè)變量，動(dòng)態(tài)生成最優(yōu)調(diào)度方案。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)離不開(kāi)生態(tài)協(xié)同。華為去年全面開(kāi)放昇騰AI生態(tài)，提供從模型開(kāi)發(fā)到工具鏈的全棧支持，并為合作伙伴推出系列賦能課程。在民航領(lǐng)域，北京卓?jī)?yōu)云智科技有限公司與華為形成“算力平臺(tái)+模型優(yōu)化”的協(xié)作模式，共同打造出可復(fù)制的區(qū)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型樣板。中國(guó)智能交通系統(tǒng)有限公司與華為的二十年合作則聚焦鐵路難點(diǎn)攻堅(jiān)，雙方聯(lián)合開(kāi)發(fā)的智能運(yùn)維系統(tǒng)已覆蓋全國(guó)30%的主要線路。這些實(shí)踐印證了許智宇的觀點(diǎn)：“只有將技術(shù)能力與行業(yè)知識(shí)深度融合，才能打通從實(shí)驗(yàn)室到應(yīng)用場(chǎng)的最后一公里。”

人才梯隊(duì)建設(shè)成為生態(tài)共建的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。華為今年發(fā)布人工智能專(zhuān)業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)體系，推出20余門(mén)認(rèn)證課程，計(jì)劃年內(nèi)培養(yǎng)1000名具備行業(yè)認(rèn)知的伙伴工程師。這種“技術(shù)+業(yè)務(wù)”的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，正在破解行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中“懂技術(shù)的不懂場(chǎng)景，懂場(chǎng)景的不懂技術(shù)”的普遍困境。某物流企業(yè)應(yīng)用華為認(rèn)證體系后，其智能分揀系統(tǒng)的故障識(shí)別準(zhǔn)確率從78%提升至95%，驗(yàn)證了專(zhuān)業(yè)化人才對(duì)技術(shù)落地的催化作用。