字節(jié)跳動旗下最新視頻生成模型Seedance 2.0的上線，在AI領域掀起了一股熱潮。這款模型接入旗下生成式AI創(chuàng)作平臺“即夢”以及豆包App后，用戶只需輸入幾句簡短的提示詞，便能生成電影級的視頻，一經(jīng)推出便引發(fā)了全球范圍內的廣泛關注和熱烈討論。甚至有美國導演在使用后發(fā)出感嘆：好萊塢可能要面臨新的挑戰(zhàn)了。

Seedance憑借其多模態(tài)輸入以及出色的文本、圖片生成能力，迅速成為全球AI界的焦點。360創(chuàng)始人周鴻祎在接受采訪時表示，DeepSeek和Seedance的爆火，標志著中國AI正從過去的“像素級模仿”邁向“降維打擊”。當硅谷的科研團隊還在實驗室里為通用人工智能（AGI）的哲學問題爭論不休時，中國的Seedance、Vidu（生數(shù)科技旗下視頻大模型）等模型已經(jīng)投身到短劇、游戲、廣告等上萬億規(guī)模的市場中，開展實際的應用建設。中國AI正在以“應用即標準”的理念，跳過實驗室階段，在實際應用場景中錘煉技術，將其轉化為強大的競爭力。

對于Seedance的火爆，周鴻祎有著深刻的見解。他認為，Seedance 2.0的走紅并非僅僅是因為AI生成的視頻更逼真，而是它開始按照物理規(guī)律來生成世界。比如，當機甲高速摩擦地面時，模型能夠準確推演火花飛濺的方向和亮度衰減；重物倒地時，能模擬出粉塵翻滾和氣浪擴散的動態(tài)；玻璃碎裂的瞬間，畫面和聲音能夠同步生成。這并非簡單的素材拼接或模板特效，而是模型在底層對力的傳遞和能量的釋放進行推演，實現(xiàn)了從模仿世界到理解世界的代際跨越。

當被問到Seedance的爆火是否復刻了去年春節(jié)DeepSeek的走紅時刻時，周鴻祎指出，過去人們認為只有投入大量顯卡才能打造出頂級AI，但DeepSeek通過算法和工程優(yōu)化實現(xiàn)了彎道超車，Seedance同樣如此。它并非依靠堆砌算力，而是真正理解了物理世界的規(guī)律和電影的分鏡邏輯。DeepSeek和Seedance的成功，都表明中國AI已經(jīng)擺脫了過去的模仿模式，開始在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

關于Seedance的爆火是否意味著中國AI大模型與海外的差距正在縮小甚至趕超，周鴻祎坦言，目前國產大模型與海外在技術上仍存在一定差距，但競爭的關鍵點正在發(fā)生變化。模型的理解能力固然重要，但真正決定行業(yè)高度的，是如何將模型的能力轉化為穩(wěn)定、優(yōu)質、快速交付的工程系統(tǒng)。例如，在視頻生成中，要保證人物前后一致、場景換機位后細節(jié)準確、人物在場景中的位置合理等。如果這些問題得不到解決，即使模型再強大，也只能生成樣品，而非成熟的作品。Seedance團隊也承認，目前在細節(jié)穩(wěn)定性、多人口型匹配、復雜編輯等方面還存在不足，需要持續(xù)優(yōu)化。因此，當下的競爭已經(jīng)從模型本身的優(yōu)化，轉變?yōu)槿绾螌⒉煌昝赖哪Ｐ痛蛟斐煞€(wěn)定交付的流水線。

對于今年AI行業(yè)的整體競爭趨勢，周鴻祎認為，AI已經(jīng)進入“百億智能體協(xié)同”的新階段，競爭的重點正從模型本身轉向應用層和系統(tǒng)能力。AI的比拼不再局限于模型參數(shù)，而是內容生產范式和解決產業(yè)問題的能力。例如，Anthropic雖然模型未必優(yōu)于OpenAI，但憑借智能體形態(tài)，在許多場景中取得了領先。他判斷，行業(yè)的分水嶺將從“誰的模型更強”轉變?yōu)椤罢l能把模型跑成流水線”，即從AI視頻的抽卡式生成走向工程化生產，這與電影工業(yè)的邏輯如出一轍。

基于這一判斷，360推出了國內首個工業(yè)級AI漫劇智能體生產平臺——納米漫劇流水線。該平臺集成了行業(yè)內頂尖的模型，通過智能調度機制，根據(jù)不同分鏡的需求，匹配性價比最高、表現(xiàn)力最強的模型能力。從拆分鏡腳本到生成可復用的角色、場景資產并入庫管理，再到分鏡圖、分鏡視頻的生成，最終完成剪輯成片，將電影工業(yè)的方法引入AI系統(tǒng)。周鴻祎認為，納米漫劇這類工業(yè)級流水線與Seedance這種理解物理規(guī)律的視覺模型相結合，將開啟內容生產力的革命，成為未來AI競爭的關鍵領域。