在全球人工智能產(chǎn)業(yè)的版圖中，英偉達GTC全球開發(fā)者大會向來是備受矚目的“風向標”。今年，這場盛會再次成為焦點，英偉達宣布成立全球首個聚焦開放前沿基礎模型的Nemotron Coalition聯(lián)盟，聯(lián)合全球頂尖AI力量，共同推動技術革新，為AI發(fā)展注入新動力。
當?shù)貢r間，一場“開放模型”圓桌論壇將大會熱度推向高潮。英偉達創(chuàng)始人黃仁勛邀請Cursor、Perplexity、LangChain、Reflection AI、Thinking Machines Lab等一眾熱門AI公司的CEO齊聚一堂。他們圍坐在一起，以“客廳聊天”這種輕松的形式，暢談AI未來走向。值得注意的是，多數(shù)嘉賓是Nemotron Coalition聯(lián)盟的創(chuàng)始成員，也是英偉達在開放模型研發(fā)與生態(tài)構建中的核心伙伴，這場對話不僅是行業(yè)前沿觀點的碰撞，更是核心合作陣營的集體發(fā)聲。
黃仁勛在現(xiàn)場分享了他對AI模型的獨特見解：“模型不是產(chǎn)品，而是技術。像ChatGPT是產(chǎn)品，開放模型則是技術。”當話題聚焦到開源項目OpenClaw時，現(xiàn)場氣氛熱烈非凡。有嘉賓直言：“它讓AI有了四肢?！边@場對話試圖消除大眾對開放模型的認知盲區(qū)，勾勒出AI從“會回答”到“能行動”的清晰發(fā)展路徑。
在這場交流中，各位CEO紛紛拋出精彩觀點。Cursor CEO Michael Truell指出，當下行業(yè)對AI公司的分類過于局限。過去認為軟件層AI公司只有做基礎大模型和上層應用兩種，如今第三種AI公司正快速崛起。它們既利用市場上優(yōu)質(zhì)模型API，又自主進行模型訓練和優(yōu)化，將兩者結合打造垂直領域頂尖產(chǎn)品。他預測，未來1 - 2年，AI領域將誕生能處理復雜任務的“復合智能體”。
Perplexity CEO Aravind Srinivas用生動比喻詮釋AI本質(zhì)：“AI不是單一模型，而是完整系統(tǒng)，如同全新計算機。需要構建編排系統(tǒng)，整合編程、寫作、生成多模態(tài)內(nèi)容等能力，子智能體就像音樂家，模型是他們的樂器?！?/p>
LangChain CEO Harrison Chase從開發(fā)者角度提出“馬具工程”概念。他表示，開發(fā)者構建AI應用時，大部分精力花在模型周邊，如數(shù)據(jù)壓縮時機、子智能體選擇、模型挑選等，圍繞模型的“馬具”設計正成為全新工程學科。
Reflection AI CEO Misha Laskin點破行業(yè)對開放模型的兩大誤解。一是認為模型公司只做模型，實則它們打造端到端全棧產(chǎn)品，開放能讓更多人進行端到端優(yōu)化；二是覺得開放模型會落后于閉源模型，而模型作為知識基礎設施，渴望開放是必然趨勢，就像書籍因印刷術開放，科學因學術期刊開放一樣。
Thinking Machines Lab CEO Mira Murati從科研角度闡述開放模型的不可替代性。AI發(fā)展迅猛，處于指數(shù)曲線上升階段，有大量內(nèi)容需要學習研究，這無法僅靠幾個大實驗室完成。他們早期開放后訓練API，讓外部研究人員能在前沿模型上開展后訓練。
當話題轉向OpenClaw時，現(xiàn)場氛圍達到沸點。這個由奧地利開發(fā)者Peter Steinberger在2025年1月發(fā)布的開源項目，短短幾周就成為GitHub史上最受歡迎的開源項目之一。它讓AI能像人類一樣操作計算機，自主完成復雜任務。
黃仁勛評價道：“ChatGPT讓生成式AI走進大眾視野，OpenClaw讓AI從‘只會回答問題’變?yōu)椤苡H自行動’?！盡isha Laskin形象比喻：“模型像沒有身體的大腦，只能思考，OpenClaw為其裝上四肢?！盡ichael Truell認為OpenClaw是AI發(fā)展關鍵轉折點，標志AI從“回答問題”轉向“完成任務”。Harrison Chase總結OpenClaw三大亮點：“永遠在線”主動發(fā)消息、“智能體身份”企業(yè)創(chuàng)建獨立賬號、“記憶能力”記住互動內(nèi)容并編輯指令。
黃仁勛向Harrison Chase拋出尖銳問題：OpenClaw是成熟開源智能體，開發(fā)者為何還用LangChain？Harrison坦誠回應，未來會有各類智能體，需要不同“馬具”和工具，LangChain就是讓定制“馬具”變得簡單的工具。黃仁勛補充，OpenClaw是強大通用智能體，但企業(yè)更需要專業(yè)智能體，LangChain能編排智能體系統(tǒng)，實現(xiàn)多種協(xié)作模式。
在“客廳聊天”下半場，黃仁勛邀請Mistral CEO Arthur Mensch、OpenEvidence CEO Daniel Nadler、AMP PBC創(chuàng)始人Anjney Midha、Black Forest Labs CEO Robin Rombach等嘉賓，探討智能體技術的產(chǎn)業(yè)級影響。話題涵蓋企業(yè)治理、數(shù)據(jù)隱私、視覺智能新前沿以及AI在醫(yī)療等垂直行業(yè)落地等。
Mistral CEO Arthur Mensch指出智能體技術在企業(yè)落地面臨數(shù)據(jù)治理、權限管理等挑戰(zhàn)。黃仁勛通俗解讀，智能體能訪問敏感信息、執(zhí)行代碼、對外溝通，為保障企業(yè)安全，應讓智能體同時只能做其中兩件，除非是CEO。Black Forest Labs CEO Robin Rombach打開視覺智能新維度，強調(diào)機器人或智能體與現(xiàn)實世界互動本質(zhì)是視覺互動，理解圖像、視頻是全新前沿。AMP PBC創(chuàng)始人Anjney Midha提出AI“苦澀教訓”正在應驗，計算投入與企業(yè)收入存在線性縮放曲線，買算力越多賺得越多，黃仁勛強調(diào)這是AI行業(yè)新商業(yè)規(guī)則。OpenEvidence CEO Daniel Nadler用醫(yī)療行業(yè)案例展示AI智能體產(chǎn)業(yè)落地價值，AI智能體可處理醫(yī)生繁瑣工作，保護病人隱私，按模板填寫內(nèi)容，甚至在醫(yī)生休息時自動行動，為病人爭取藥物。
黃仁勛梳理AI發(fā)展三個階段：生成式AI是第一階段；以O1模型為代表的推理時代是第二階段；當前智能體系統(tǒng)時代是第三階段。他還透露，2026年將成為AI商業(yè)經(jīng)濟拐點，AI將從編碼開始逐步滲透到幾乎所有工作，真正商業(yè)價值落地即將到來。
值得一提的是，GTC首日英偉達官宣成立Nemotron Coalition聯(lián)盟，Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam、Thinking Machines Lab這8家頂尖機構成為創(chuàng)始成員。聯(lián)盟將在NVIDIA DGX? Cloud上聯(lián)合訓練開源模型，成員各展所長。Black Forest Labs貢獻多模態(tài)生成能力，Cursor提供真實世界性能需求與評估數(shù)據(jù)集，LangChain專注AI智能體可靠工具使用與長周期推理技術研發(fā)，Mistral AI輸出高效可定制且能完全控制的模型研發(fā)經(jīng)驗，Perplexity貢獻前沿模型開發(fā)專長搭建適配海量用戶的AI平臺基礎，Reflection AI專注構建可靠安全開放系統(tǒng)，Sarvam深耕主權語言AI開發(fā)，Thinking Machines Lab通過Tinker平臺提供數(shù)據(jù)協(xié)作與可訪問性支持。最終產(chǎn)出的模型將完全開源，為NVIDIA Nemotron 4系列開放模型奠定基礎，讓全球開發(fā)者和企業(yè)能按需定制行業(yè)專屬AI系統(tǒng)。黃仁勛強調(diào)，開放模型是創(chuàng)新生命線，聯(lián)盟要讓更多人接觸AI智能，確保AI未來由世界共創(chuàng)、為世界服務。
這場由黃仁勛主導的“客廳聊天”持續(xù)近兩小時，讓全球AI行業(yè)看到最真實的行業(yè)思考。從重新定義開放模型，到解讀OpenClaw的智能體革命，再到探討AI產(chǎn)業(yè)級落地，貫穿始終的核心是“開放”。在黃仁勛看來，AI未來不是少數(shù)大公司的“獨角戲”，而是全球開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)共同參與的“交響樂”。閉源模型滿足大眾通用需求，開放模型憑借透明性、定制性和成本優(yōu)勢成為底層技術基礎設施，讓各行業(yè)企業(yè)打造專屬AI產(chǎn)品。從技術層面，OpenClaw爆火標志AI從“認知階段”進入“行動階段”，未來智能體將朝“通用 + 專業(yè)”方向發(fā)展；從產(chǎn)業(yè)層面，AI“苦澀教訓”成商業(yè)規(guī)則，算力規(guī)模化投入帶來收入增長。AI發(fā)展進入深水區(qū)，從技術研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地，從單一模型到智能體系統(tǒng)，從閉源主導到雙軌并行，行業(yè)變化推動AI走進千行百業(yè)，開放成為這場AI革命的底層宿命，知識基礎設施的本質(zhì)渴望開放，AI未來需所有人共創(chuàng)。
