在新加坡，一家專注于機(jī)器人與空間智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商Ropedia，近期宣布完成千萬美金級(jí)種子輪融資。本輪融資吸引了谷歌、英偉達(dá)、亞馬遜的北美天使投資人，以及亞洲頭部美元基金的聯(lián)合參與，深渡資本擔(dān)任長期獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。資金將用于核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、產(chǎn)品量產(chǎn)交付及市場拓展。

Ropedia成立于2025年下半年，三位聯(lián)合創(chuàng)始人均擁有深厚的學(xué)術(shù)背景與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。CEO陳昭熹博士畢業(yè)于清華大學(xué)與南洋理工大學(xué)，曾在meta主導(dǎo)光學(xué)動(dòng)捕數(shù)據(jù)體系搭建；CTO洪方舟博士同樣來自這兩所高校，專注于第一人稱多模態(tài)智能研究；首席科學(xué)家劉子緯教授是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域知名學(xué)者，谷歌學(xué)術(shù)引用超9萬次。南洋理工大學(xué)校長講席教授、CVPR 2026程序大會(huì)主席呂健勤擔(dān)任科學(xué)委員會(huì)主席，為團(tuán)隊(duì)提供學(xué)術(shù)支持。

陳昭熹認(rèn)為，未來十年，智能將突破屏幕限制，融入真實(shí)物理世界。通用物理智能無法從低維互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取，而需通過三維世界的交互體驗(yàn)習(xí)得。因此，Ropedia致力于構(gòu)建物理世界數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，通過低門檻采集設(shè)備獲取多模態(tài)信號(hào)，結(jié)合自研空間基礎(chǔ)模型，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可直接用于訓(xùn)練與評(píng)測的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

隨著AI從數(shù)字世界向物理世界延伸，行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求發(fā)生轉(zhuǎn)變。機(jī)器人與空間智能模型需要具備真實(shí)物理尺度、動(dòng)態(tài)交互過程、人體與物體關(guān)系、場景結(jié)構(gòu)和任務(wù)語義的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。然而，這類數(shù)據(jù)長期面臨兩大挑戰(zhàn)：采集成本高，依賴昂貴設(shè)備與復(fù)雜部署；原始信號(hào)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化鏈路長，效率低。

為突破這些瓶頸，Ropedia選擇“算法定義采集能力，模型降低硬件門檻”的技術(shù)路徑。洪方舟指出，未來競爭的關(guān)鍵在于以更低成本、更高效率將現(xiàn)實(shí)世界轉(zhuǎn)化為模型可學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)?；诖耍就瞥鲱^戴式便攜采集系統(tǒng)HOMIE，通過輕量化硬件采集第一視角下的人體運(yùn)動(dòng)、場景變化、物體交互等多模態(tài)信號(hào)，結(jié)合自研4D重建與對(duì)齊算法，恢復(fù)帶有真實(shí)尺度信息的動(dòng)態(tài)世界表示。這類數(shù)據(jù)更完整地保留了人與環(huán)境、物體的交互過程，更接近機(jī)器人學(xué)習(xí)與評(píng)測所需的輸入形式。目前，HOMIE已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)并批量交付。

洪方舟強(qiáng)調(diào)，硬件僅是入口，真正的壁壘在于模型與數(shù)據(jù)管線能力。更強(qiáng)的4D重建與結(jié)構(gòu)化標(biāo)注能力，使公司能使用成本更低、部署更靈活的設(shè)備進(jìn)入真實(shí)場景；而持續(xù)積累的真實(shí)任務(wù)數(shù)據(jù)，則反哺模型精度與交付效率的提升。這種“設(shè)備+模型+數(shù)據(jù)管線”的組合，讓Ropedia更像一家底層基礎(chǔ)設(shè)施公司，而非單點(diǎn)設(shè)備供應(yīng)商。

商業(yè)化方面，Ropedia自成立之初便將北美作為核心市場。北美聚集了大量前沿機(jī)器人公司與空間智能團(tuán)隊(duì)，對(duì)高質(zhì)量物理世界數(shù)據(jù)的需求更早且更明確。同時(shí)，公司以新加坡為全球化運(yùn)營樞紐，在供應(yīng)鏈組織、跨境協(xié)作、合規(guī)交付和國際研發(fā)合作上具備優(yōu)勢。目前，Ropedia已服務(wù)北美十多家頭部具身智能和空間智能公司，形成“采集設(shè)備+數(shù)據(jù)服務(wù)+標(biāo)準(zhǔn)化交付”的綜合模式，覆蓋機(jī)器人、空間智能及相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)。

短期來看，Ropedia將聚焦數(shù)據(jù)生產(chǎn)與交付管線的優(yōu)化，強(qiáng)化質(zhì)量、成本與效率優(yōu)勢；中期目標(biāo)則是推動(dòng)與定義4D物理數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)；長期愿景是構(gòu)建圍繞物理智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)更多機(jī)器人、空間智能與現(xiàn)實(shí)世界AI應(yīng)用場景。