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AI時(shí)代下軟件價(jià)值凸顯:企業(yè)軟件成AI可靠運(yùn)行“基石”

   時(shí)間:2026-03-08 12:30 來源:天脈網(wǎng)作者:任飛揚(yáng)

在當(dāng)今科技浪潮中,AI無疑是最具影響力的技術(shù)變革之一,尤其在重塑企業(yè)軟件領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。SAP全球CEO柯睿安近日提出,市場(chǎng)對(duì)AI的顛覆性力量存在誤解,AI不僅不會(huì)威脅企業(yè)軟件,反而使其成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的核心要素。他強(qiáng)調(diào),軟件正成為AI的“超能力”,支撐著智能體在復(fù)雜商業(yè)環(huán)境中的可靠運(yùn)行。

柯睿安以SAP自身實(shí)踐為例,指出AI已為公司運(yùn)營(yíng)帶來顯著效率提升。在去年第四季度的云業(yè)務(wù)中,超過三分之二的客戶選擇同步部署AI功能。制造企業(yè)通過AI智能體實(shí)現(xiàn)報(bào)價(jià)流程自動(dòng)化,響應(yīng)時(shí)間大幅縮短;咨詢團(tuán)隊(duì)則節(jié)省了約四分之一的工作時(shí)間,得以專注于更高價(jià)值的任務(wù)。這些案例表明,AI正在企業(yè)級(jí)規(guī)模上推動(dòng)實(shí)質(zhì)性變革。

他進(jìn)一步闡釋了“價(jià)值遷移定律”:在每一次平臺(tái)級(jí)技術(shù)變遷中,初期價(jià)值集中于底層算力與模型,但持久價(jià)值最終會(huì)向上遷移至應(yīng)用層。這一規(guī)律在互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算時(shí)代已得到驗(yàn)證,如今在AI領(lǐng)域同樣適用。柯睿安認(rèn)為,軟件并未走到盡頭,而是剛剛開啟新的篇章。集成行業(yè)知識(shí)、統(tǒng)一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和嚴(yán)格治理的企業(yè)軟件系統(tǒng),將成為AI智能體運(yùn)行的“可信自治操作系統(tǒng)”。

盡管各行各業(yè)在AI領(lǐng)域投入巨資,但許多企業(yè)仍難以將試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為可衡量的業(yè)務(wù)成果??骂0仓赋?,根本原因在于數(shù)據(jù)碎片化、流程孤島化以及治理機(jī)制不一致。企業(yè)需要的是能夠深度理解業(yè)務(wù)、安全可靠運(yùn)行的AI,這要求系統(tǒng)具備集成化應(yīng)用、統(tǒng)一數(shù)據(jù)和可控治理體系。缺乏這些基礎(chǔ),AI將與業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)脫節(jié),甚至因數(shù)據(jù)錯(cuò)誤引發(fā)連鎖反應(yīng),導(dǎo)致決策失誤和重大損失。

企業(yè)級(jí)AI的成功關(guān)鍵在于“智能體與治理的結(jié)合”??骂0矎?qiáng)調(diào),構(gòu)建AI智能體并非難事,真正的挑戰(zhàn)在于將其部署于端到端業(yè)務(wù)流程中,同時(shí)確保合規(guī)與審計(jì)可追溯。隨著自主智能體數(shù)量增加,治理系統(tǒng)的價(jià)值愈發(fā)凸顯。那些早已支撐全球核心業(yè)務(wù)的平臺(tái),憑借編排調(diào)度、策略執(zhí)行和流程確定性等能力,成為贏得信任的關(guān)鍵。

AI正在改變軟件的開發(fā)模式和商業(yè)模式。大語言模型的商品化趨勢(shì)使得開發(fā)更高效、成本更低,而用戶交互方式也從“層層點(diǎn)擊”轉(zhuǎn)向“與AI對(duì)話”。前端界面將實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)生成,用戶體驗(yàn)煥然一新。然而,企業(yè)對(duì)持續(xù)更新、合規(guī)治理的系統(tǒng)的需求并未減弱,反而因AI的普及而增強(qiáng)。安全更新、基于遙測(cè)數(shù)據(jù)的優(yōu)化以及統(tǒng)一管控機(jī)制,成為成熟SaaS的核心優(yōu)勢(shì)。

柯睿安斷言,最終的贏家不會(huì)是僅在基礎(chǔ)模型上占優(yōu)的企業(yè),而是那些在應(yīng)用層交付真實(shí)業(yè)務(wù)價(jià)值的企業(yè)。這些企業(yè)憑借深厚領(lǐng)域?qū)iL(zhǎng)、跨職能深度整合和規(guī)?;卫砟芰?,將AI深度嵌入支撐全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的系統(tǒng)中。其余企業(yè)或許會(huì)不斷開展試驗(yàn),卻始終困惑于成果為何落后于預(yù)期。軟件作為可信自治的“操作系統(tǒng)”,將繼續(xù)在企業(yè)級(jí)AI中發(fā)揮不可替代的作用。

 
 
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