具身智能賽道迎來新銳力量。由清華大學電子系校友劉武龍、陶帥聯合創立的貝塔無限（Beta Infinity）近日宣布完成種子+輪融資，本輪由盛趣泰和基金與和利資本聯合領投，毅達資本、南山戰新投等機構跟投。這是該公司成立后第二輪融資，累計金額達數億元，資金將重點投向核心技術攻關與消費級產品試制領域。

這家成立僅兩年的企業，核心團隊匯聚了華為、字節跳動等科技巨頭的技術精英。聯合創始人兼CEO劉武龍曾主導華為智能駕駛業務，帶領團隊完成不依賴高精地圖的ADS 2.0系統量產，并構建起昇騰萬卡集群訓推系統；CTO陶帥則在字節跳動期間打造出年營收數百億的"千人千面"推薦系統，在個性化算法領域積累深厚。兩人2025年啟動創業調研，經過半年場景驗證后確立家庭場景方向，2026年3月正式運營時即吸引來自智元、大疆等企業的技術骨干加入。

區別于工業機器人賽道，貝塔無限將戰略重心鎖定消費級市場。"工業場景需要毫米級精度和固定節拍，而家庭環境更需要泛化交互能力。"陶帥指出，團隊通過對比3C電子加工、汽車裝配等B端場景發現，消費級市場與大模型技術成熟度曲線高度契合。目前研發中的家庭機器人采用柔性底盤設計，摒棄傳統工業AGV的笨重形態，在安全性和人機適配性上實現突破。

技術架構層面，該團隊構建了三大核心能力：全時空多模態記憶系統可實現跨時空任務記憶，環境自演進機制通過真實場景數據持續優化模型，BetaAgenticOS操作系統則支持第三方技能開發。針對數據獲取難題，創新性地設計"BetaData"三階段框架：部署前通過眾包采集構建基礎能力，部署后利用傳感器觀察學習人類操作，最終通過真機強化學習將操作精度提升至99%以上。

在產品形態設計上，團隊展現出對消費電子的深刻理解。正在研發的先鋒體驗版不僅配備柔性防護材料提升交互安全性，更在工業設計上追求"極致堆疊"，力求在有限空間內實現性能與可靠性的平衡。"我們既要機器人有溫度，又要具備科技產品的精致感。"陶帥透露，產品初期將聚焦物品收納、語音建圖等基礎功能，后續通過OTA升級逐步解鎖立體空間操作能力。

市場布局方面，貝塔無限采取國內外雙線推進策略。針對北美市場較高的家務服務付費意愿，將重點打磨操作類技能；國內市場則側重多模態交互等通用能力驗證。這種差異化策略源于團隊對三代同堂家庭結構、居住空間差異的深度調研，相關發現已融入產品地域化適配方案。

面對Figure AI等海外企業的競爭，陶帥認為國內團隊在軟硬件協同和用戶體驗打磨上具有獨特優勢。"華為帶來的自動駕駛研發經驗，與字節的個性化系統架構形成互補。"他特別強調，團隊拒絕資本催熟模式，堅持從系統落地做起，這種穩健風格在熱錢涌動的具身智能賽道顯得尤為突出。據悉，該公司計劃2026年底前完成量產供應鏈打磨，首批消費級產品有望年內開啟內測。