近年來，開源智能體框架OpenClaw（業(yè)內(nèi)昵稱“龍蝦”）在全球科技領(lǐng)域掀起熱潮，其低門檻部署、本地優(yōu)先運行及開放技能生態(tài)等特性，正推動人工智能加速滲透至各類應(yīng)用場景。在中國，這一技術(shù)已引發(fā)制造業(yè)的深度關(guān)注：北京“龍蝦市集”人潮涌動，成都“龍蝦公開課”座無虛席，深圳科技企業(yè)甚至為員工設(shè)立免費安裝點并策劃全國巡裝計劃。然而，AI與制造業(yè)的融合并非一帆風(fēng)順——技術(shù)方與產(chǎn)業(yè)方長期存在的“知識鴻溝”，成為制約智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵瓶頸。

工業(yè)場景的復(fù)雜性遠超消費互聯(lián)網(wǎng)。煉鋼工藝參數(shù)、電網(wǎng)調(diào)度規(guī)則、海上鉆井平臺管線設(shè)計等核心知識，往往僅掌握在企業(yè)一線人員手中，且高度專有化、結(jié)構(gòu)化成本高昂。與此同時，制造業(yè)對私有化部署、生產(chǎn)穩(wěn)定性及垂直領(lǐng)域能力的嚴(yán)苛要求，使得AI落地?zé)o法依賴單一技術(shù)輸出。百度智能云AI與大模型平臺總經(jīng)理忻舟指出：“工業(yè)AI的突破需要技術(shù)供給方與產(chǎn)業(yè)需求方深度協(xié)同——云廠商需打磨基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)則需將隱性知識轉(zhuǎn)化為模型可理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?！?/p>

為破解這一難題，百度智能云構(gòu)建了“芯-云-模-體”全棧技術(shù)體系。在算力層，通過超大規(guī)模集群與軟硬件協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)98%的有效訓(xùn)練時長；在智能體層，以千帆大模型平臺為核心的Agent Infra提供五大核心能力，接入150余個前沿模型服務(wù)，使企業(yè)數(shù)據(jù)處理效率提升6倍、計算成本降低30%。這一框架旨在為工業(yè)企業(yè)提供“開箱即用”的AI工具，降低技術(shù)落地門檻。

技術(shù)迭代正推動AI與制造業(yè)的融合向更深層次延伸。從流程優(yōu)化到技術(shù)研發(fā)，智能體的應(yīng)用場景日益豐富。以百度伐謀產(chǎn)業(yè)級算法優(yōu)化智能體為例，企業(yè)僅需用自然語言定義問題與評估標(biāo)準(zhǔn)，即可實現(xiàn)算法自主迭代與優(yōu)化。在北京工業(yè)大學(xué)的合作中，該技術(shù)將PEM電解槽制氫系統(tǒng)故障檢測效率提升十倍以上；在鋼鐵生產(chǎn)、海上油氣開采等重資產(chǎn)領(lǐng)域，1-2個百分點的能效提升即可為企業(yè)節(jié)省數(shù)千萬成本。

OpenClaw的普及進一步加速了這一趨勢。市場調(diào)研顯示，2025年中國應(yīng)用大模型及智能體的工業(yè)企業(yè)比例從2024年的9.6%躍升至47.5%，智能體正從單點試驗邁向規(guī)?；瘧?yīng)用。忻舟解釋：“OpenClaw的核心價值在于讓一線員工通過自然語言交互即可開發(fā)智能體應(yīng)用，無需依賴專業(yè)團隊。”他預(yù)測，未來工業(yè)軟件可能摒棄傳統(tǒng)界面，直接通過對話調(diào)用后端API實現(xiàn)功能。

然而，開源生態(tài)的擴張也帶來安全挑戰(zhàn)。針對工業(yè)企業(yè)對數(shù)據(jù)隔離、高危操作阻斷等需求，百度推出DuClaw解決方案，通過云端網(wǎng)絡(luò)隔離與提示詞攻擊防御技術(shù)，為OpenClaw應(yīng)用筑牢安全防線。同時，百度以技能插件形式開放搜索、網(wǎng)盤等優(yōu)勢產(chǎn)品能力，并推出國產(chǎn)開源產(chǎn)品DuMate，助力生態(tài)規(guī)范化發(fā)展。

如何衡量AI在制造業(yè)的落地成效？忻舟提出“可量化價值”標(biāo)準(zhǔn)：智能體調(diào)用量、流程耗時縮短等指標(biāo)均可作為參考。更關(guān)鍵的是，AI技術(shù)正賦能企業(yè)業(yè)務(wù)專家——他們無需成為算法專家，即可將AI工具應(yīng)用于實際生產(chǎn)?！爱?dāng)最懂業(yè)務(wù)的人開始使用AI，制造業(yè)與技術(shù)的‘雙向奔赴’才算真正實現(xiàn)。”忻舟說。