全球人工智能領(lǐng)域迎來(lái)一場(chǎng)備受矚目的盛會(huì)——英偉達(dá)GTC全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)，這場(chǎng)大會(huì)向來(lái)被視為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“風(fēng)向標(biāo)”。今年，大會(huì)上宣布成立全球首個(gè)聚焦開(kāi)放前沿基礎(chǔ)模型的Nemotron Coalition聯(lián)盟，瞬間成為焦點(diǎn)，吸引了全球頂尖AI力量的目光，共同推動(dòng)技術(shù)革新邁向新高度。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月18日，一場(chǎng)“開(kāi)放模型”圓桌論壇將大會(huì)熱度推向高潮。英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛身著印有Cursor logo的皮夾克登上舞臺(tái)，沒(méi)有傳統(tǒng)演講的PPT，而是以輕松的姿態(tài)邀請(qǐng)Cursor、Perplexity、LangChain、Reflection AI、Thinking Machines Lab等當(dāng)紅AI公司的CEO圍坐一堂，開(kāi)啟了一場(chǎng)別開(kāi)生面的“客廳聊天”。這種去中心化的交流方式，與“開(kāi)放”的主題完美契合。

黃仁勛率先拋出觀(guān)點(diǎn)，將模型與晶體管進(jìn)行類(lèi)比。他指出，對(duì)于臺(tái)積電而言，晶體管是產(chǎn)品，但對(duì)于其他公司，它只是可被集成的技術(shù)。同理，OpenAI、Anthropic、Gemini等公司打造的閉源模型是產(chǎn)品，而開(kāi)放模型生態(tài)提供的則是可被集成、改造和創(chuàng)新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。他還透露，如今開(kāi)放模型聚合起來(lái)，已成為世界上第二大的模型體系，跨越所有行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景，未來(lái)極有可能成為全球最大的模型體系。

Cursor CEO Michael Truell直言，當(dāng)下行業(yè)對(duì)AI公司的分類(lèi)過(guò)于局限。傳統(tǒng)認(rèn)為軟件層的AI公司只有做基礎(chǔ)大模型和上層應(yīng)用兩種，但如今第三種AI公司正迅速崛起。這類(lèi)公司既會(huì)使用市場(chǎng)上優(yōu)質(zhì)的模型API，又會(huì)自主進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，將兩者結(jié)合，打造垂直領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。他預(yù)測(cè)，未來(lái)1 - 2年，AI領(lǐng)域?qū)⒄Q生全新的“復(fù)合智能體”，能夠處理復(fù)雜耗時(shí)的任務(wù)。

Perplexity CEO Aravind Srinivas用生動(dòng)的比喻詮釋AI本質(zhì)。他認(rèn)為AI不是單一模型，而是完整系統(tǒng)，如同全新計(jì)算機(jī)。需要構(gòu)建編排系統(tǒng)，整合編程、寫(xiě)作、生成多模態(tài)內(nèi)容等能力，這些子智能體就像音樂(lè)家，模型則是他們手中的樂(lè)器。

LangChain CEO Harrison Chase從開(kāi)發(fā)者角度提出“馬具工程”概念。他表示，開(kāi)發(fā)者構(gòu)建AI應(yīng)用時(shí)，大部分精力花在模型周?chē)脑O(shè)計(jì)上，如何時(shí)壓縮數(shù)據(jù)、選用何種子智能體和模型等。圍繞模型的“馬具”設(shè)計(jì)正成為全新工程學(xué)科。

Reflection AI CEO Misha Laskin點(diǎn)破行業(yè)對(duì)開(kāi)放模型的兩大誤解。一是認(rèn)為模型公司只做模型，實(shí)際上它們做的是端到端全棧產(chǎn)品，開(kāi)放的價(jià)值在于讓更多人有機(jī)會(huì)進(jìn)行端到端優(yōu)化；二是覺(jué)得開(kāi)放模型永遠(yuǎn)落后于前沿閉源模型，但模型作為基礎(chǔ)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，渴望開(kāi)放是其宿命，如同書(shū)籍因印刷術(shù)開(kāi)放，科學(xué)因?qū)W術(shù)期刊開(kāi)放，AI領(lǐng)域也會(huì)如此。

Thinking Machines Lab CEO Mira Murati從科研角度闡述開(kāi)放模型的不可替代性。AI發(fā)展迅速，走在指數(shù)曲線(xiàn)上，有太多知識(shí)需要學(xué)習(xí)和研究，僅靠幾個(gè)大實(shí)驗(yàn)室無(wú)法完成。早期決定開(kāi)放后訓(xùn)練API，能讓外部研究人員在前沿模型上做后訓(xùn)練。

當(dāng)話(huà)題轉(zhuǎn)向OpenClaw時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)氣氛達(dá)到頂點(diǎn)。這個(gè)由奧地利開(kāi)發(fā)者Peter Steinberger在2025年1月發(fā)布的開(kāi)源項(xiàng)目，短短幾周內(nèi)成為GitHub史上最受歡迎的開(kāi)源項(xiàng)目之一。它讓AI能夠像人類(lèi)一樣操作計(jì)算機(jī)，自主完成復(fù)雜任務(wù)。

黃仁勛評(píng)價(jià)，ChatGPT讓生成式AI走進(jìn)大眾視野，OpenClaw則讓AI從“只會(huì)回答問(wèn)題”變?yōu)椤澳苡H自采取行動(dòng)”。Misha Laskin比喻，模型如同沒(méi)有身體的大腦，只能思考，無(wú)法行動(dòng)，OpenClaw就是給大腦裝上四肢。Michael Truell認(rèn)為，OpenClaw是AI發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，標(biāo)志著AI從“回答用戶(hù)問(wèn)題”變?yōu)椤盀橛脩?hù)完成任務(wù)”。Harrison Chase總結(jié)OpenClaw三大核心亮點(diǎn)：“永遠(yuǎn)在線(xiàn)”主動(dòng)給用戶(hù)發(fā)消息、“智能體身份”企業(yè)為智能體創(chuàng)建獨(dú)立“賬號(hào)座位”、“記憶能力”能記住互動(dòng)內(nèi)容并通過(guò)代碼編輯指令。

黃仁勛向Harrison拋出尖銳問(wèn)題：OpenClaw是成熟開(kāi)源智能體，開(kāi)發(fā)者為何還要用LangChain？Harrison坦誠(chéng)回應(yīng)，未來(lái)會(huì)有各類(lèi)智能體，需要不同“馬具”和工具，LangChain做的就是讓定制“馬具”變得簡(jiǎn)單的工具。黃仁勛補(bǔ)充，OpenClaw是強(qiáng)大通用智能體，但企業(yè)更需要專(zhuān)業(yè)智能體，LangChain能編排智能體系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多種協(xié)作模式。

論壇下半場(chǎng)，黃仁勛邀請(qǐng)Mistral CEO Arthur Mensch、OpenEvidence CEO Daniel Nadler、AMP PBC創(chuàng)始人Anjney Midha、Black Forest Labs CEO Robin Rombach等嘉賓，探討智能體技術(shù)的產(chǎn)業(yè)級(jí)影響。話(huà)題涵蓋企業(yè)治理、數(shù)據(jù)隱私、視覺(jué)智能新前沿以及AI在醫(yī)療等垂直行業(yè)的落地。

Arthur Mensch提出，個(gè)人層面OpenClaw能解決很多問(wèn)題，但企業(yè)層面需面對(duì)數(shù)據(jù)治理、權(quán)限管理等復(fù)雜問(wèn)題。黃仁勛通俗解讀，智能體能訪(fǎng)問(wèn)敏感信息、執(zhí)行代碼、對(duì)外溝通，為保障企業(yè)安全，應(yīng)讓智能體同時(shí)只能做其中兩件，除非它是CEO。Robin Rombach打開(kāi)新維度，指出大家關(guān)注模型在代碼領(lǐng)域進(jìn)展的同時(shí)，不能忽視視覺(jué)AI這一前沿領(lǐng)域，機(jī)器人或智能體與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)本質(zhì)是視覺(jué)互動(dòng)，理解圖像、視頻是全新前沿。

Anjney Midha拋出核心判斷，AI的“苦澀教訓(xùn)”正在應(yīng)驗(yàn)，4年前Anthropic創(chuàng)始人找投資時(shí)，多數(shù)人不信“算力即生產(chǎn)力”，如今不僅證明“苦澀教訓(xùn)”成立，還發(fā)現(xiàn)計(jì)算投入與企業(yè)收入存在線(xiàn)性縮放曲線(xiàn)，即買(mǎi)的算力越多，賺的錢(qián)越多。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，收入隨計(jì)算線(xiàn)性縮放是AI行業(yè)新商業(yè)規(guī)則。Daniel Nadler用醫(yī)療行業(yè)案例說(shuō)明AI智能體產(chǎn)業(yè)落地價(jià)值，醫(yī)生申請(qǐng)藥物時(shí)需寫(xiě)大量繁瑣信件，AI智能體可完美處理，保護(hù)病人隱私、按模板填寫(xiě)內(nèi)容，甚至在醫(yī)生睡覺(jué)時(shí)自動(dòng)行動(dòng)，為病人爭(zhēng)取救命藥物。

黃仁勛梳理AI發(fā)展三個(gè)階段：生成式AI階段、推理時(shí)代（以O(shè)1模型為代表）、智能體系統(tǒng)時(shí)代。他透露，2026年將成為AI商業(yè)經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)，過(guò)去人們關(guān)注過(guò)去三年AI的ROI，今年將關(guān)注AI的ROI，AI將從編碼開(kāi)始，逐步滲透到幾乎所有工作中，實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)價(jià)值落地。

值得一提的是，GTC首日英偉達(dá)官宣成立Nemotron Coalition聯(lián)盟，這是全球首個(gè)聚焦開(kāi)放前沿基礎(chǔ)模型的跨國(guó)協(xié)作平臺(tái)，Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam、Thinking Machines Lab這8家頂尖機(jī)構(gòu)成為創(chuàng)始成員。聯(lián)盟將在NVIDIA DGX? Cloud上聯(lián)合訓(xùn)練開(kāi)源模型，成員各展所長(zhǎng)。最終產(chǎn)出的模型將完全開(kāi)源，為NVIDIA Nemotron 4系列開(kāi)放模型奠定基礎(chǔ)，讓全球開(kāi)發(fā)者和企業(yè)能按需定制行業(yè)專(zhuān)屬AI系統(tǒng)。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，開(kāi)放模型是創(chuàng)新生命線(xiàn)，聯(lián)盟要讓更多人接觸AI智能，確保AI的未來(lái)由世界共創(chuàng)、為世界服務(wù)。