近期，人工智能領域的一組數據引發廣泛關注。在2月9日至2月15日期間，中國人工智能大模型的周調用量達到4.12萬億Token，首次超越美國的2.94萬億Token。這一變化標志著國產大模型在全球應用中的地位顯著提升。
Token作為人工智能處理語言的基本單元，其概念類似于構建語言的基礎積木。在中文語境下，一個漢字通常對應一個Token，而英文單詞則可能拆分為1至2個Token，標點符號同樣被計入。例如，句子“今天天氣很好。”會被分解為“今”“天”“天”“氣”“很”“好”“。”七個Token。這種拆分方式使AI能夠更高效地理解和生成人類語言。
若將AI大模型比作廚師，用戶的提問便是食材，回答則是成品菜肴。但這位“廚師”每次只能處理固定數量的食材，且輸入與輸出的文字總量受Token限制。部分AI服務提供商甚至根據Token使用量收費，輸入輸出內容越多，費用越高。因此，Token調用量不僅反映模型的實際使用規模，更體現其在真實場景中的普及程度與應用深度。
數據顯示，中國大模型的優勢正在持續擴大。2月16日至2月22日期間，其調用量進一步增至5.16萬億Token，而美國同期僅為2.7萬億Token。這一趨勢的背后，是中國龐大市場與多元應用場景的雙重驅動。截至2025年6月，我國生成式人工智能用戶規模已達5.15億人，較2024年12月新增2.66億人。用戶基數的快速增長推動AI從互聯網領域向辦公、工業設計等更專業的場景滲透，使其從“技術嘗鮮”轉變為“日常工具”。同時，高頻使用產生的數據反饋持續優化模型性能，為其處理復雜任務提供支撐。
技術生態的完善同樣功不可沒。從算力基礎設施到開源社區建設，從高校科研到企業創新，中國已形成協同發展的創新體系。目前，國內人工智能企業數量超過6000家，2025年核心產業規模預計突破1.2萬億元。廠商通過降低調用成本擴大用戶群體，進一步激活了創新生態的活力。
