華為近日發(fā)布了一份長達189頁的《2026智能體開發(fā)平臺AgentArts智能體運營運維報告》，為智能體開發(fā)者提供了一套完整的全鏈路運維解決方案。該報告聚焦智能體全生命周期的觀測與評估兩大核心模塊，旨在推動智能體技術的穩(wěn)定迭代與效果優(yōu)化。

報告指出，AgentArts平臺的觀測模塊以“透明化運行”為目標，通過探針技術采集全鏈路數(shù)據，構建Trace調用鏈，實現(xiàn)對請求全流程的覆蓋。該模塊提供四大核心能力：指標監(jiān)測可實時跟蹤Tokens消耗、響應成功率等關鍵數(shù)據，為資源優(yōu)化提供依據；調用鏈分析能拆解每個執(zhí)行步驟，快速定位性能瓶頸與異常節(jié)點；會話追蹤可還原交互上下文，輔助體驗優(yōu)化；運行診斷支持高代碼應用、沙箱工具、網關的日志查看，便于排查底層問題。人工標注與數(shù)據回流功能可沉淀真實交互數(shù)據，為后續(xù)評估提供高質量樣本。

在評估模塊方面，平臺構建了標準化評測體系，提供離線與在線兩種評估模式。離線評估主要用于開發(fā)階段的效果驗證，而在線評估則用于上線后的持續(xù)監(jiān)測。評測集支持人工創(chuàng)建、AI合成、數(shù)據回流三種構建方式，可適配單輪、多輪對話場景，并覆蓋正確性、幻覺、安全性等多維度評估需求。平臺內置39類預置評估器，涵蓋內容質量、工具調用、安全合規(guī)等場景，同時支持自定義評估規(guī)則。評估流程包括任務創(chuàng)建、樣本篩選、結果分析與人工校準，最終生成量化報告，定位缺陷并指導優(yōu)化，形成“觀測-評估-優(yōu)化”的閉環(huán)。

通過可觀測性與自動化評估能力，AgentArts平臺顯著降低了智能體運維的技術門檻，有效解決了開發(fā)與上線過程中的穩(wěn)定性與效果可控性問題，為智能體技術的規(guī)模化落地提供了堅實的技術支撐。這一成果不僅為開發(fā)者提供了更高效的運維工具，也為智能體技術的進一步發(fā)展奠定了基礎。