在科技行業(yè)持續(xù)掀起變革浪潮的當(dāng)下，AI領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展正以前所未有的速度推進(jìn)。近日，AMD CEO蘇姿豐現(xiàn)身中國，在AMD AI開發(fā)者日活動上，與超2000位現(xiàn)場的AI開發(fā)者分享了她對AI發(fā)展的深刻見解。這是AMD首次在中國舉辦面向AI開發(fā)者的活動，蘇姿豐在活動中高度稱贊中國是全球最活躍的AI生態(tài)系統(tǒng)，并再次強(qiáng)調(diào)了AMD對大中華區(qū)在研發(fā)和生態(tài)建設(shè)方面的堅定承諾。

蘇姿豐指出，中國是驅(qū)動AMD產(chǎn)品路線圖的核心力量，涵蓋了芯片、AI軟件及平臺工程等多個關(guān)鍵領(lǐng)域。她堅信，只有扎根中國，才能與全球頂尖的AI從業(yè)者緊密互動，共同推動多個領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。在活動現(xiàn)場，蘇姿豐還與零一萬物CEO李開復(fù)展開了一場深入的對話，探討了AI的發(fā)展趨勢以及算力結(jié)構(gòu)的變革。

蘇姿豐對AI的未來做出了大膽預(yù)測：到2030年，全球?qū)⒂?0億人每天使用AI。目前，全球AI活躍用戶已超過10億，而對比PC、互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)的普及歷程，AI的普及速度堪稱驚人。這一迅猛發(fā)展的背后，是大模型的廣泛應(yīng)用、推理AI和智能體的加快普及，它們正全面滲透到云端、終端、邊緣端以及機(jī)器人等物理世界。

李開復(fù)在對話中分享了他對AI發(fā)展的關(guān)鍵變化。他認(rèn)為，AI編程能力已跨過臨界點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)端到端地交付整套功能，這為自主智能體的實現(xiàn)提供了可能。更為重要的是，多智能體的協(xié)作將打破單智能體的局限，不同智能體在規(guī)劃、評估、研究和執(zhí)行等方面相互協(xié)作、辯論并迭代，形成群體智能。這種群體智能將能夠解決更復(fù)雜的問題，重塑生產(chǎn)力、組織結(jié)構(gòu)和未來的領(lǐng)導(dǎo)力。

李開復(fù)還強(qiáng)調(diào)，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型必須是一把手工程，需要CEO重新調(diào)整公司的運(yùn)營方式、組織和領(lǐng)導(dǎo)方式，避免浮于表面的表演式AI。他指出，如果AI部署沒有改變財報電話會上的關(guān)鍵數(shù)字，那么就不是真正意義上的AI轉(zhuǎn)型。下一階段的產(chǎn)業(yè)AI轉(zhuǎn)型將圍繞數(shù)據(jù)主權(quán)和清晰可驗證的投資回報率展開，真正意義上的“自主企業(yè)”將應(yīng)運(yùn)而生。同時，AI正成為技術(shù)人的超能力，優(yōu)秀工程師的價值將不再僅僅由代碼量衡量，而是更注重結(jié)果、決策和對智能體集群的配置。

在開源方面，蘇姿豐對中國的AI開源成果給予了高度評價，認(rèn)為不少全球頂尖的研究成果都誕生在中國。李開復(fù)則認(rèn)為，開源勢不可擋，正在全球掀起變革。他比喻說，硅谷那些封閉式模式的AI公司就像蘋果打造的高利潤率iOS系統(tǒng)，而全球開源社區(qū)則形成了AI領(lǐng)域的Android，正在迅速普及和應(yīng)用。他還提到，中國出色的開源生態(tài)背后有著深層的結(jié)構(gòu)性原因，由于硬件資源有限，中國開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)公司更注重極致的工程效率、算法優(yōu)化和架構(gòu)創(chuàng)新，這種去中心化的機(jī)制將為未來帶來更多進(jìn)步與創(chuàng)新。

AI的演化不僅改變了應(yīng)用層面，也對底層算力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。蘇姿豐認(rèn)為，未來每個人可能擁有多個智能體，這將重新定義計算的每一個層級。AI應(yīng)該無處不在，面向所有人、所有工作負(fù)載和各種形態(tài)的設(shè)備，這意味著必須在技術(shù)堆棧的每一層都實現(xiàn)創(chuàng)新。李開復(fù)也認(rèn)為，AI智能體的發(fā)展將從根本上改變底層計算模式，智能體經(jīng)濟(jì)本質(zhì)是推理驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)，與訓(xùn)練的計算模式完全不同。

智能體系統(tǒng)具有高度突發(fā)性和大量并行計算的特點(diǎn)，需要在端側(cè)和本地優(yōu)先處理，延遲控制在100毫秒之內(nèi)。隨著AI向群體智能架構(gòu)轉(zhuǎn)型，需要從極致的Token效率和本地化處理視角重新審視計算，硬件層面的關(guān)鍵問題亟待解決。蘇姿豐指出，這將推動未來GPU數(shù)量大幅增加，GPU將無處不在，不僅應(yīng)用于云端代碼，還將覆蓋整個生態(tài)系統(tǒng)。同時，也需要大量的CPU處理能力，智能體AI系統(tǒng)在推理思考、數(shù)據(jù)處理和工具調(diào)用等方面都需要CPU的支持，CPU將決定智能體編排調(diào)度的效率。

蘇姿豐認(rèn)為，AI智能體的發(fā)展將推動算力進(jìn)入CPU+GPU時代。大語言模型的數(shù)據(jù)中心里CPU與GPU比例是1：4，如今將變成1：1，CPU和GPU將變得同等重要。這意味著AI時代GPU獨(dú)大的算力邏輯將被改寫，CPU的角色正被重新定位。作為全球CPU兩大龍頭，AMD和英特爾已從中受益。今年第一季度，AMD數(shù)據(jù)中心營收58億美元，同比增長57%，其核心的CPU產(chǎn)品EPYC（霄龍）處理器成為增長主力。英特爾的數(shù)據(jù)中心與AI業(yè)務(wù)營收也同比增長22%，達(dá)到51億美元，帶動公司走出困境。

英特爾CEO陳立武表示，過去幾年高性能計算焦點(diǎn)幾乎完全集中在GPU及加速器上，但近幾個月明確跡象顯示，CPU正重新成為AI時代不可或缺的基礎(chǔ)。蘇姿豐在一季報交流中提到，公司原以為服務(wù)器CPU市場將以每年18%-20%的速率增長，如今已將增速提高到35%，預(yù)計2030年將達(dá)到1200億美元。花旗銀行預(yù)測，受智能體AI應(yīng)用需求驅(qū)動，服務(wù)器CPU市場規(guī)模有望從2025年的293億美元增長至2030年的1315億美元，英特爾和AMD將合計占據(jù)超八成的市場。CPU地位的重新崛起和市場需求預(yù)期，讓AMD和英特爾股價最近創(chuàng)下歷史新高，今年以來股價均實現(xiàn)翻倍。IDC預(yù)測，全球活躍智能體的數(shù)量將從2025年約2860萬，攀升至2030年的22.16億；年執(zhí)行任務(wù)數(shù)將從2025年的440億次增至2030年的415萬億次，意味著CPU需求將持續(xù)增長。對于AMD來說，雖然在GPU領(lǐng)域不及英偉達(dá)，但在CPU領(lǐng)域有望迎來新的機(jī)遇。