在近日舉辦的昇騰AI開發者峰會上，全球開發者齊聚一堂，共同探討Agentic AI時代的技術創新與生態建設。本次峰會以“一起昇騰 共綻光芒”為主題，重點展示了昇騰在超節點架構、軟件易用性提升及開發者生態建設方面的最新成果。華為公司Fellow、半導體首席科學家廖恒在主題演講中指出，隨著Agentic AI的快速發展，AI芯片的算力、內存帶寬、內存容量和互聯IO帶寬四大核心指標在不同場景下的優先級呈現差異化特征，其中互聯能力已成為決定超節點性能的關鍵因素。

針對Agent時代對推理時延的嚴苛要求，廖恒提出將EP通信限制在Scale Up域內完成的解決方案。他解釋道，EP通信具有All-to-All的多對多細粒度特性，單數據包僅7KB至14KB，隨著專家數量增加，數據包交互頻次呈平方級增長，傳統網絡架構難以滿足低時延需求。在KV Cache管理方面，華為通過創新設計搭載UB端口的SSU單元，構建了NPU直接命中SSU的架構，使帶寬提升至少一個數量級，同時將KVCache命中率推高至95%以上，顯著降低了Prefill成本。

在軟件生態建設領域，昇騰計算產品部部長周斌詳細介紹了CANN全面開源開放的戰略布局。作為昇騰軟件生態的核心，CANN已完成分層解耦，開放全層級接口，支持算子與通信庫獨立升級，目前已開源50余個源碼倉。針對不同開發者需求，昇騰提供全棧支持：Ascend C和CATLASS模板庫滿足性能優化需求，TileLang和Triton生態支持快速創新，PyAsc等Python工具鏈則大幅降低了開發門檻。特別值得一提的是，CANNBot算子智能體的引入使單個Vector算子開發時間縮短至3小時，全流程效率提升5倍以上。

在兼容性方面，昇騰通過多項創新實現了與主流開源生態的無縫對接。算子編程層面，Triton和TileLang接口兼容度達100%，性能達到Ascend C的60%-90%，開發周期縮短至一周。AI框架支持上，昇騰與PyTorch生態實現2300多個API對齊，圖模式加速支持40余個模型，分布式加速使20多個主流大模型實現FSDP2開箱即用。強化學習領域，與verl社區的合作使訓練效率提升2倍以上，累計合入超萬行代碼。

Mind系列軟件的全面升級成為本次峰會的另一亮點。MindSpore通過組件化解耦提升了超節點場景下的圖模式和分布式能力；MindSpeed采用架構革新設計，靈活適配開源社區；MindIE系列軟件棧的升級使推理性能更穩定高效；MindStudio的開源開放則通過搭載智能助手，顯著提升了開發調試效率。這些升級共同構建了從推理引擎到上層服務的完整技術棧，為開發者提供了全流程高效開發體驗。

為進一步壯大開發者生態，昇騰宣布全面升級開發者使能計劃。該計劃從社區體驗、開發工具、激勵權益三個維度發力：社區層面實現一鍵自動部署，2分鐘即可跑通首個Demo，并提供1000+昇騰卡和每人100卡時的免費算力；開發工具方面，通過Agent工作流將數千名專家經驗轉化為skills，使復雜任務開發周期大幅壓縮；激勵體系則設立首批創新基金，投放10000卡算力資源，重點支持算子、加速庫等領域的創新探索。峰會現場還頒發了“昇騰開源貢獻杰出個人獎”和“昇騰開源合作杰出團隊獎”，表彰在技術創新和生態建設中表現突出的開發者及團隊。