在東莞麻涌的一座物流倉庫內，14米高的貨架間，一群特殊的“員工”正有條不紊地穿梭——它們是菜鳥自主研發的首款攀爬機器人ZeeBot。這些機器人不僅能在垂直空間內靈活攀爬，還能精準完成快遞分揀與遞送任務。今年4月15日正式亮相后，ZeeBot即將迎來首個消費大促節的實戰檢驗。該倉庫主要服務于跨境電商平臺速賣通，覆蓋歐洲四十余個國家，日均出庫量達百萬級。

據菜鳥物流科技團隊負責人王子豪介紹，目前倉庫內已部署126臺ZeeBot，其中約70臺處于運行狀態，配套超1.3萬個料箱，管理著150萬個SKU。隨著“6·18”大促臨近，所有機器人將全負荷運轉。單臺機器人最高處理效率達25箱/小時，配合24小時不間斷作業模式，整體人效較傳統人工倉提升一倍，較CTO等傳統自動化方案效率提高20%-30%。

攀爬機器人的研發源于物流行業對三維空間作業的迫切需求。菜鳥副總裁畢江華指出，現有物流機器人多局限于固定軌道或水平面移動，而ZeeBot通過突破“Z軸”限制，實現了3D空間內任意兩點間的自由行動。這一創新源于菜鳥龐大的物流業務場景——覆蓋電商、零售、制造等多個領域，復雜多變的業務需求為技術迭代提供了天然試驗場。

“物流科技供應商通常分為兩類：一類是純設備商，缺乏場景理解；另一類是物流企業自研團隊，但技術封閉不開放。”畢江華分析道，“菜鳥同時具備業務場景與技術團隊，這種雙重優勢讓我們更早發現市場需求，并開發出更具競爭力的解決方案。”據悉，ZeeBot的研發周期為一年，核心零部件均由菜鳥自主生產，單臺造價控制在10萬元以內，貨架材料成本接近大宗商品鋼材價格。

針對不同市場的成本敏感度差異，畢江華透露：國內企業通常18個月可收回投資成本，而海外客戶更看重售后服務，回本周期延長至5-10年。在技術迭代方面，ZeeBot已解決傳統智能存儲設備存在的成本高、坪效低、車速慢、柔性差等問題，但其性能優化仍有較大空間。“這接近物流機器人的終極形態，但未來會通過AI訓練持續提升柔性能力。”

當前倉庫仍需人工輔助揀選，主要挑戰來自150萬動態變化的SKU管理。王子豪表示，未來計劃引入機械臂實現全流程自動化，但需先解決商品遺漏檢測等技術難題。對于SKU標準化程度較高的行業，畢江華預計一兩年內可通過數據飛輪效應突破瓶頸。目前菜鳥正在研發操作臺揀選機器人，重點投入AI數據訓練以提升自主揀貨能力。

市場拓展方面，ZeeBot已獲得國內外客戶廣泛認可。本財年上半年將在荷蘭、西班牙落地大型項目，美國、加拿大及中東地區項目正在洽談，日本市場已確認合作。國內市場方面，廣州有三個項目在推進，香港項目即將交付。畢江華透露：“今年簽約金額遠超預期，市場反饋比預想中更積極。”