在智能電動汽車發(fā)展高層論壇上，元戎啟行首席執(zhí)行官周光提出一個引人注目的觀點：隨著多模態(tài)大模型技術(shù)的突飛猛進(jìn)，城市領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)（NOA）可能跳過L3級自動駕駛階段，直接向完全無人化的Robotaxi形態(tài)演進(jìn)。這一論斷基于他對自動駕駛技術(shù)路徑的深刻洞察——傳統(tǒng)L3方案本質(zhì)是通過工程化手段彌補(bǔ)模型缺陷，而未來通用自動駕駛的核心在于持續(xù)提升模型對物理世界的認(rèn)知能力。

技術(shù)演進(jìn)的數(shù)據(jù)支撐印證了這種判斷。周光透露，在引入大模型技術(shù)后，衡量自動駕駛系統(tǒng)可靠性的關(guān)鍵指標(biāo)——每關(guān)鍵接管行駛里程（MPCI）正以每年一個數(shù)量級的速度增長。這種指數(shù)級提升使得系統(tǒng)快速突破安全閾值成為可能，為跳過L3級過渡階段提供了技術(shù)可行性。他特別強(qiáng)調(diào)，汽車場景產(chǎn)生的海量真實數(shù)據(jù)具有不可替代性，車輛行駛過程中產(chǎn)生的數(shù)十萬公里級決策反饋數(shù)據(jù)，是訓(xùn)練物理世界智能體的關(guān)鍵養(yǎng)料。

行業(yè)人才流動趨勢印證著技術(shù)路線的變革。今年初，DeepSeek核心研究員阮翀加盟元戎啟行，主導(dǎo)多模態(tài)基座模型研發(fā)工作。周光解釋稱，這位算法專家的加入標(biāo)志著公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型——從傳統(tǒng)自動駕駛方案提供商升級為物理AI解決方案公司。這種轉(zhuǎn)變在即將到來的北京車展上將有具體呈現(xiàn)，屆時公司將展示通用人工智能框架下的全新技術(shù)架構(gòu)。

商業(yè)策略方面，元戎啟行正打破行業(yè)常規(guī)。在保持高端市場技術(shù)優(yōu)勢的同時，公司通過與零跑等新勢力車企合作，將解決方案下探至十萬元級車型市場。面對外界對"規(guī)模擴(kuò)張"的質(zhì)疑，周光直言技術(shù)普惠與商業(yè)成功并不矛盾："真正的挑戰(zhàn)在于持續(xù)優(yōu)化基座模型，而不是將高端模型降維適配低端硬件。就像建造摩天大樓需要堅實地基，自動駕駛系統(tǒng)的能力上限取決于基礎(chǔ)模型的規(guī)模與質(zhì)量。"

針對Robotaxi領(lǐng)域的競爭格局，周光指出運營能力并非決定性因素。"依賴人工規(guī)則和先驗知識的系統(tǒng)注定無法應(yīng)對復(fù)雜場景，Waymo等領(lǐng)先企業(yè)已完成從規(guī)則驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式轉(zhuǎn)變。"他警示，仍停留在舊技術(shù)框架的企業(yè)將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，這種轉(zhuǎn)變不是簡單的技術(shù)升級，而是認(rèn)知層面的革命性突破。在物理AI時代，能夠持續(xù)進(jìn)化基座模型的企業(yè)，才可能在自動駕駛競賽中占據(jù)先機(jī)。