下一代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟（NGMN）近日發(fā)布題為“云原生新篇章——基于智能體AI的運(yùn)營(yíng)模式”的報(bào)告，提出電信行業(yè)需以云原生架構(gòu)為基礎(chǔ)，通過分階段整合智能體AI技術(shù)，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)向自主化轉(zhuǎn)型。該框架強(qiáng)調(diào)技術(shù)、流程、組織文化與人員能力的協(xié)同變革，為運(yùn)營(yíng)商提供從早期實(shí)驗(yàn)到全面智能化的結(jié)構(gòu)化路徑。

作為由運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備商及研究機(jī)構(gòu)組成的行業(yè)聯(lián)盟，NGMN指出，智能體AI的應(yīng)用將重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)管理范式。通過自動(dòng)化故障排查、動(dòng)態(tài)容量規(guī)劃及預(yù)測(cè)性維護(hù)，AI可顯著提升網(wǎng)絡(luò)效率與韌性。但這一進(jìn)程需建立在云原生基礎(chǔ)設(shè)施之上，確保自治能力與可靠性、控制力的平衡。聯(lián)盟董事會(huì)主席、Orange集團(tuán)CTO Laurent Leboucher強(qiáng)調(diào)：“AI的落地并非孤立技術(shù)升級(jí)，而是依賴云原生成熟度與明確的自治整合路徑。”

報(bào)告提出的框架以云原生計(jì)算基金會(huì)（CNCF）的成熟度模型（CNMM）為基準(zhǔn)，定義了五個(gè)漸進(jìn)式AI采用階段。從基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)到完全自主運(yùn)營(yíng)，每個(gè)階段均對(duì)應(yīng)技術(shù)部署、人員技能、組織文化及治理機(jī)制的具體要求。例如，初期需建立數(shù)據(jù)治理框架與AI工具鏈，中期需重構(gòu)運(yùn)維流程并培養(yǎng)跨領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)，最終階段則需實(shí)現(xiàn)全鏈路自動(dòng)化與閉環(huán)決策系統(tǒng)。

NGMN董事會(huì)成員、Telus無線技術(shù)副總裁Bernard Bureau指出，云原生架構(gòu)為AI整合提供了標(biāo)準(zhǔn)化接口與彈性資源池，是突破傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)“煙囪式”管理的關(guān)鍵。通過將CNMM階段與AI能力映射，運(yùn)營(yíng)商可評(píng)估自身準(zhǔn)備度，制定分步實(shí)施計(jì)劃。例如，某歐洲運(yùn)營(yíng)商已通過該框架，在核心網(wǎng)切片管理中引入AI決策模塊，使資源調(diào)配效率提升40%。

報(bào)告特別強(qiáng)調(diào)組織變革的必要性。AI驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)模式要求運(yùn)維團(tuán)隊(duì)從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)優(yōu)化”，需掌握提示工程、模型調(diào)優(yōu)等新技能。同時(shí)，需建立跨部門協(xié)作機(jī)制，將AI開發(fā)團(tuán)隊(duì)與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)深度融合。負(fù)責(zé)任的AI治理框架需覆蓋算法審計(jì)、偏見檢測(cè)及應(yīng)急回滾機(jī)制，確保技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)可控。

目前，全球主要運(yùn)營(yíng)商已啟動(dòng)相關(guān)試點(diǎn)。亞洲某運(yùn)營(yíng)商在5G基站能耗管理中應(yīng)用生成式AI，通過自然語(yǔ)言交互實(shí)現(xiàn)參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整，年節(jié)電量達(dá)15%；北美運(yùn)營(yíng)商則利用智能體AI優(yōu)化邊緣計(jì)算資源分配，使應(yīng)用部署周期從數(shù)周縮短至小時(shí)級(jí)。NGMN建議，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)優(yōu)先在故障預(yù)測(cè)、資源調(diào)度等高價(jià)值場(chǎng)景落地AI，逐步擴(kuò)展至全網(wǎng)絡(luò)生命周期管理。