在近期舉辦的GTC大會上，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表了備受矚目的主題演講，圍繞AI產(chǎn)業(yè)趨勢、公司硬件創(chuàng)新及生態(tài)合作展開深度分享。他預測，全球算力芯片市場規(guī)模將在2027年突破1萬億美元，較此前2026年5000億美元的預期顯著上調，反映出行業(yè)對AI算力需求的爆發(fā)式增長預期。

黃仁勛將AI技術演進劃分為四個階段：從早期“感知”能力到“生成”內容，再到具備“推理”邏輯，最終實現(xiàn)“執(zhí)行”任務。他特別指出，過去三年中，ChatGPT、OpenAI的o1推理模型及Claude Code智能體是推動產(chǎn)業(yè)跨越的關鍵里程碑。其中，o1模型通過引入反思與規(guī)劃機制，將復雜問題拆解為可操作步驟；Claude Code則重構了軟件工程開發(fā)范式，使AI從輔助工具升級為獨立執(zhí)行者。

針對算力效率競爭，黃仁勛提出“每瓦Token數(shù)”核心指標，強調英偉達在降低Token生成成本方面已建立全球領先優(yōu)勢。他透露，公司約60%營收來自超大規(guī)模云廠商，其余40%覆蓋企業(yè)客戶、機器人及云服務等領域，顯示AI基礎設施需求正從互聯(lián)網(wǎng)巨頭向更廣泛行業(yè)滲透。

硬件層面，英偉達推出Vera Rubin超級計算平臺，集成7款全新芯片與五種機架系統(tǒng)。其旗艦產(chǎn)品NVL72機架搭載72個Rubin GPU與36個Vera CPU，訓練大型混合專家模型時所需GPU數(shù)量僅為前代Blackwell平臺的四分之一，同時將推理吞吐量提升10倍，Token成本降至十分之一。另一款Vera CPU機架采用液冷技術，集成256個處理器，支持AI工廠在單個機架內快速擴展至數(shù)萬實例，效率較傳統(tǒng)方案翻倍。

為滿足智能體系統(tǒng)對低延遲的需求，英偉達發(fā)布Groq 3 LPX機架，配備256個LPU處理器、128GB片上SRAM及640TB/s帶寬。該機架與NVL72協(xié)同工作時，可通過分層協(xié)同計算將推理吞吐量提升35倍/兆瓦。網(wǎng)絡方面，Spectrum-6 SPX交換機采用共封裝光學技術，使機架間互連能效提升5倍，系統(tǒng)可靠性提高10倍。

在應用生態(tài)領域，英偉達推出NemoClaw智能體基礎設施平臺，支持用戶通過單一命令部署AI代理。該平臺整合Nemotron模型與OpenShell環(huán)境，強化安全沙箱與隱私保護機制，簡化企業(yè)級智能體開發(fā)流程。同時，公司聯(lián)合全球AI實驗室成立“Nemotron聯(lián)盟”，通過共享數(shù)據(jù)、算力及研究成果加速基礎模型研發(fā)，并發(fā)布開源智能體軟件套件，降低企業(yè)和開發(fā)者構建AI應用的門檻。

面向消費市場，英偉達宣布將推出新一代DLSS 5圖形技術，通過改進光照與材質渲染算法提升游戲畫面真實度，該技術預計于今年秋季上線。公司還展示了針對太空數(shù)據(jù)中心的Vera Rubin模塊，拓展AI基礎設施的應用邊界至極端環(huán)境場景。