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AMD推出OpenClaw部署方案:本地PC運行AI智能體,消費級硬件也能“集群”實驗

   時間:2026-03-14 09:47 來源:快訊作者:IT之家

AMD近日發(fā)布技術(shù)指南,為Windows系統(tǒng)用戶提供兩種本地化運行OpenClaw的硬件方案,分別命名為"RyzenClaw"與"RadeonClaw"。這兩項基于AMD芯片的技術(shù)路徑,旨在滿足個人和企業(yè)用戶對數(shù)據(jù)主權(quán)、無限制使用及高性價比AI解決方案的需求,屬于其"Agent Computers"戰(zhàn)略的重要組成部分。

方案依托WSL2環(huán)境運行,通過LM Studio結(jié)合llama.cpp實現(xiàn)本地AI大模型推理,并集成Memory.md本地嵌入功能,全程無需云端支持。AMD特別強調(diào),該技術(shù)可在60分鐘內(nèi)完成部署,主要面向早期AI開發(fā)者及個人智能體實驗者。系統(tǒng)配置要求顯示,RyzenClaw需搭載配備128GB統(tǒng)一內(nèi)存的Ryzen AI Max+處理器,AMD建議預(yù)留96GB作為可變顯存。

在性能測試中,RyzenClaw運行Qwen 3.5 35B A3B模型時,每秒可處理45個token,處理1萬輸入token需19.5秒,支持26萬token的上下文窗口,并能同時運行6個智能體。AMD將其定位為消費級硬件上的"智能體集群"實驗平臺,強調(diào)其通過統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)實現(xiàn)的多智能體協(xié)同能力。

另一技術(shù)路徑RadeonClaw采用不同架構(gòu),需配合擁有32GB顯存的Radeon AI PRO R9700工作站顯卡。該方案在相同模型測試中達到每秒120個token的處理速度,處理1萬輸入token僅需4.4秒,但上下文窗口縮減至19萬token,且僅支持2個智能體并行運行。AMD指出,RadeonClaw的顯存帶寬優(yōu)勢使其在單智能體高負載場景中表現(xiàn)更優(yōu)。

成本分析顯示,RyzenClaw方案依賴的Ryzen AI Max+ 395工作站設(shè)備價格普遍超過萬元,而RadeonClaw所需的Radeon AI PRO R9700顯卡起售價達1299美元(約合8939元人民幣)。盡管AMD通過優(yōu)化硬件架構(gòu)降低了部分成本,但當前方案仍主要面向企業(yè)級用戶及專業(yè)開發(fā)者,普通消費者接入門檻依然較高。

 
 
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