兩會期間，具身智能的規(guī)?；涞爻蔀楦鹘鐭嶙h焦點。隨著春晚舞臺上人形機器人的驚艷亮相，行業(yè)熱度持續(xù)攀升，但商業(yè)化路徑的分歧、技術落地的挑戰(zhàn)以及供應鏈成本等問題也隨之浮出水面。全國人大代表、拓斯達科技董事長兼總裁吳豐禮在接受采訪時表示，這標志著行業(yè)正從技術驗證階段邁向規(guī)模商業(yè)化試水，但機器人要在復雜真實場景中實現(xiàn)自主作業(yè)，仍需突破多重瓶頸。

在吳豐禮看來，工業(yè)級與消費級機器人的發(fā)展邏輯雖因應用場景需求不同而存在差異，但二者均依賴底層通用技術的突破。工業(yè)機器人強調可靠性、精度和穩(wěn)定性，以服務制造業(yè)降本增效；消費級機器人則注重場景體驗、易用性和情感連接，以滿足家庭和服務場景的需求。然而，無論是哪條路線，運動控制、環(huán)境感知、AI決策等核心技術的成熟度，都是推動行業(yè)進步的關鍵因素。

針對工業(yè)數(shù)據(jù)在具身智能發(fā)展中的核心地位，吳豐禮強調，當前行業(yè)面臨“數(shù)據(jù)孤島”、標準不完善、價值釋放有限等挑戰(zhàn)。他建議加快布局面向具身智能的工業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施，打通數(shù)據(jù)從“資源”到“資產(chǎn)”再到“資本”的轉化通道。以拓斯達與智譜合作成立的子公司矩陣智拓為例，其研發(fā)的便攜夾爪數(shù)據(jù)采集方案，通過低成本、高適配的設計，有效解決了工業(yè)場景中高質量數(shù)據(jù)采集的難題，為模型訓練提供了堅實基礎。

當被問及機器人從工業(yè)場景外溢到商業(yè)和家用場景的時機時，吳豐禮坦言，家庭環(huán)境的復雜性和非標準化對機器人的感知、決策和執(zhí)行能力提出了極高要求。他以人形機器人“小拓”在注塑場景的落地和四足機器人“星仔”在消防、巡檢場景的驗證為例，說明技術迭代需先在結構化工業(yè)場景中完成，再逐步向更復雜的場景延伸?！爸挥挟敊C器人在工廠中能像熟練工一樣可靠協(xié)作，才能讓普通家庭用得安心?！彼a充道。

粵港澳大灣區(qū)作為吳豐禮提議開展人工智能領域制度創(chuàng)新試點的區(qū)域，其獨特的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢備受關注。他指出，大灣區(qū)擁有從芯片、算法到終端應用的全產(chǎn)業(yè)鏈，制造業(yè)規(guī)模位居全國前列，為人工智能技術的實戰(zhàn)迭代提供了理想試驗場。區(qū)域內汽車、電子信息、家電等行業(yè)的智能化升級需求，形成了覆蓋單機應用到智能產(chǎn)線的豐富場景，有助于新質生產(chǎn)力快速落地并產(chǎn)生實際價值。

對于春晚人形機器人表演引發(fā)的行業(yè)熱潮，吳豐禮保持理性態(tài)度。他認為，舞臺上的高難度動作多在可控環(huán)境下完成，而真實場景中的環(huán)境自適應、精細操作和人機安全交互等問題，仍是機器人自主作業(yè)的重大挑戰(zhàn)。他強調，具身智能的規(guī)?；涞夭荒軆H停留于實驗室和舞臺，必須通過工業(yè)場景的持續(xù)驗證和數(shù)據(jù)反哺，實現(xiàn)技術迭代與場景適配的閉環(huán)?！皬臉藴驶I(yè)場景到復雜商業(yè)、家庭場景，除了技術突破，還需要法規(guī)、倫理和安全標準的同步完善。”他總結道。