近年來，隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI漫劇這一新興內(nèi)容形態(tài)迅速崛起，成為文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的新熱點。AI漫劇通過多模態(tài)大模型將網(wǎng)絡(luò)短篇故事IP轉(zhuǎn)化為動態(tài)影像，實現(xiàn)了從文本到成片的自動化生產(chǎn)，大幅降低了傳統(tǒng)影視制作對真人拍攝及場地資源的依賴。據(jù)市場預(yù)測，到2026年，我國漫劇市場規(guī)模有望突破240億元，用戶規(guī)模將超過3億。在頭部平臺的推動下，AI漫劇已實現(xiàn)日更近千部的生產(chǎn)規(guī)模，制作成本降幅超過60%。

然而，AI漫劇的爆發(fā)式增長也帶來了諸多問題，其中“洗稿式”侵權(quán)尤為突出。部分制作方未經(jīng)授權(quán)使用短篇故事，通過簡單改寫、情節(jié)重組后直接生成作品并迅速上線變現(xiàn)。由于AI生產(chǎn)成本極低、可批量化生產(chǎn)，原創(chuàng)方維權(quán)周期長、成本高，往往在侵權(quán)方完成流量變現(xiàn)后才啟動維權(quán)，形成“侵權(quán)速度遠(yuǎn)快于維權(quán)速度”的失衡局面。傳統(tǒng)確權(quán)機(jī)制難以適配AI工業(yè)化生產(chǎn)節(jié)奏，頭部企業(yè)AI漫劇日更近千部的背景下，司法流程明顯滯后，法律威懾力被客觀削弱。

頭部平臺在行業(yè)擴(kuò)張中也存在濫用優(yōu)勢與變相壟斷的風(fēng)險。部分平臺通過自建“版權(quán)中心”低價集中收購IP，并通過流量分發(fā)、變現(xiàn)權(quán)限等方式形成強(qiáng)綁定關(guān)系，不簽約即限制曝光或變現(xiàn)，構(gòu)成事實上的平臺依附。這種行為可能導(dǎo)致行業(yè)向“一家獨大”“過度收割原創(chuàng)”方向演化，不利于公平競爭和中小創(chuàng)作者生存。

針對這些問題，第十四屆全國政協(xié)委員、知乎創(chuàng)始人兼CEO周源提出了一系列建議。他認(rèn)為，當(dāng)前治理重點應(yīng)轉(zhuǎn)向“強(qiáng)化維權(quán)效率與懲戒力度”，在支持產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的前提下，完善制度供給與監(jiān)管協(xié)同。具體而言，他建議由版權(quán)管理部門牽頭建立AI生成內(nèi)容侵權(quán)快速處置綠色通道，制定侵權(quán)判定指引，明確“洗稿”“情節(jié)重組”等行為的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，提升執(zhí)法可操作性。同時，推動主要平臺建立“投訴即核驗、核驗即下線”的快速處置規(guī)則，在保障申訴權(quán)利的同時實現(xiàn)侵權(quán)內(nèi)容及時阻斷。

在提高違法成本方面，周源建議參照國際經(jīng)驗建立與侵權(quán)規(guī)模相匹配的處罰標(biāo)準(zhǔn)。例如，探索將行政處罰額度與侵權(quán)企業(yè)營業(yè)收入或利潤比例掛鉤，對利用AI技術(shù)規(guī)模化侵權(quán)的頭部企業(yè)實施與收益相匹配的罰款；建立遞進(jìn)式懲罰機(jī)制，對多次侵權(quán)、屢禁不止的主體加倍處罰；明確民事賠償優(yōu)先向原創(chuàng)權(quán)利人傾斜，確保被侵權(quán)方獲得實際補(bǔ)償。他認(rèn)為，只有讓違規(guī)方“真正出血”，才能有效重建市場激勵結(jié)構(gòu)。

周源還呼吁規(guī)范平臺競爭行為，防止頭部平臺濫用市場優(yōu)勢。他建議市場監(jiān)管部門對AI漫劇領(lǐng)域的平臺競爭行為開展專項調(diào)研，重點審查是否通過低價集中收購IP、限制外部授權(quán)形成事實版權(quán)壟斷，是否通過流量傾斜、變現(xiàn)綁定等方式強(qiáng)制納入獨家生態(tài)，以及是否對不簽約主體實施限流、降權(quán)等差別化分發(fā)。通過規(guī)范平臺行為，在保護(hù)原創(chuàng)的同時維護(hù)公平競爭環(huán)境，防止行業(yè)向單一平臺過度集中擠壓中小創(chuàng)作者，以制度執(zhí)行保障市場多元活力。