聯(lián)想智庫近日發(fā)布了“2026企業(yè)AI十大趨勢”，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了前瞻性指引。報告指出，人工智能技術(shù)正從“概念驗證”向“產(chǎn)業(yè)深度融合”加速演進，企業(yè)需突破單純技術(shù)應(yīng)用層面，將AI與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、組織架構(gòu)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同推進，實現(xiàn)從“效率提升”到“價值創(chuàng)造”的跨越式發(fā)展。

該趨勢基于對2025年第四季度企業(yè)AI應(yīng)用實踐的深度調(diào)研，覆蓋百余位行業(yè)專家觀點。報告核心發(fā)現(xiàn)顯示，企業(yè)AI應(yīng)用模式正經(jīng)歷根本性變革，并衍生出涵蓋組織建設(shè)、商業(yè)模式、技術(shù)治理等領(lǐng)域的十大關(guān)鍵趨勢。其中，“從+AI到AI+”被列為首要趨勢，預示著AI原生企業(yè)將逐步涌現(xiàn)。這類企業(yè)通過智能體實現(xiàn)跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)編排，推動業(yè)務(wù)架構(gòu)、知識架構(gòu)及技術(shù)安全架構(gòu)的全面重構(gòu)，形成“碳硅融合”的新型組織形態(tài)。

在技術(shù)商業(yè)化層面，報告預測企業(yè)將轉(zhuǎn)向“智能體結(jié)果付費”模式，替代傳統(tǒng)的大模型token計費方式。同時，“模算效能”將成為評估大模型的核心指標，企業(yè)將綜合考慮模型性能、算力成本、延遲及運維復雜度等因素，形成通用與垂直模型混合部署的云邊端協(xié)同架構(gòu)。知識治理領(lǐng)域，“AI-Ready”標準將重塑企業(yè)知識管理體系，要求知識資產(chǎn)具備結(jié)構(gòu)化表達、可追溯引用及權(quán)限管控等特性，為智能體提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。

針對AI治理挑戰(zhàn)，報告強調(diào)企業(yè)需構(gòu)建覆蓋全生命周期的治理鏈條，通過“治理左移”實現(xiàn)風險前置控制，并建立動態(tài)監(jiān)控機制確保系統(tǒng)透明可解釋。在算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，軟硬一體化的協(xié)同優(yōu)化將成為主流，推動GPU通信、高速網(wǎng)絡(luò)等硬件迭代與編譯調(diào)度等軟件優(yōu)化的深度融合，顯著提升硬件利用率。算電協(xié)同理念將引導AI工廠選址與運營，通過綠電配比、液冷技術(shù)等手段降低單位算力成本，構(gòu)建綠色低碳的供給網(wǎng)絡(luò)。

物理世界AI應(yīng)用方面，“機器人即服務(wù)（RaaS）”模式將加速工業(yè)與物流場景的標準化落地，通過遠程運維與持續(xù)迭代降低使用門檻。值得關(guān)注的是，國產(chǎn)創(chuàng)新與開源生態(tài)正形成雙輪驅(qū)動格局，國產(chǎn)技術(shù)體系沿芯片到智能體應(yīng)用的完整鏈條持續(xù)完善，而開源模型、工具鏈的普及則推動混合技術(shù)路線成為行業(yè)常態(tài)，為企業(yè)提供可控、安全且低成本的解決方案。

聯(lián)想集團的企業(yè)實踐與報告趨勢高度契合。其于2023年提出的混合式AI戰(zhàn)略，已在個人與企業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)增長。特別是在企業(yè)AI領(lǐng)域，聯(lián)想去年發(fā)布的“AI工廠”提供從數(shù)據(jù)采集到推理服務(wù)的全棧解決方案，通過標準化流程重塑AI開發(fā)部署模式，有效應(yīng)對了企業(yè)推理需求爆發(fā)帶來的挑戰(zhàn)。聯(lián)想智庫負責人表示，十大趨勢的發(fā)布旨在凝聚行業(yè)共識，為企業(yè)技術(shù)布局與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供參考，促進智能體應(yīng)用、算力效能等關(guān)鍵領(lǐng)域的交流探索。

作為成立于2021年的中立非商業(yè)平臺，聯(lián)想智庫目前匯聚200余位行業(yè)專家，持續(xù)開展戰(zhàn)略研究與創(chuàng)新實踐。此次發(fā)布的完整版“2026企業(yè)AI十大趨勢”報告，系統(tǒng)闡述了各趨勢的技術(shù)演進路徑與企業(yè)應(yīng)對策略，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)提供了重要指南。