重慶金融會展中心近日迎來一場聚焦AI量化科技的行業盛會——“Panda AI 2026年度峰會暨第二屆因子大賽論壇”。這場由國內AI量化科技企業Panda AI牽頭，聯合國泰海通證券重慶分公司、宏源期貨共同舉辦的論壇，匯聚了超過300位來自學術機構、金融機構及科技領域的專業人士，共同探討人工智能技術對量化投資領域的深度變革。
在主題演講《AI與人的交易未來》中，Panda AI創始人李昱琦指出，盡管當前大模型已具備參與交易全流程的能力，但其存在的規則理解偏差、自我矛盾等"脆弱性"問題，仍構成獨立承擔實盤交易的主要障礙。他強調，金融投資的未來形態應是"人機協同系統"：人類負責制定規則框架、設定風險邊界并做出價值判斷，AI則承擔高效執行、多維度分析及動態優化等任務。這種分工模式既能發揮人類決策的戰略性優勢，又能借助AI的運算能力提升交易效率。
華通證券董事會主席周凱從個人投資者痛點切入，提出將頂級對沖基金的"決策內核"進行工程化改造的解決方案。他借鑒橋水基金的"真相×對抗×權重"機制，指出通過AI系統可將這種專業決策模式規模化復制，有效解決信息過載、認知偏差及執行摩擦等系統性問題。這一觀點與Panda AI正在研發的"多智能體投研平臺"形成呼應，該平臺通過智能體編排、RAG增強及專業金融工具調用，旨在賦予大模型機構級投研能力。
論壇現場宣布兩項重要進展：Panda AI與宏源期貨等機構啟動實盤交易合作，標志著其技術體系獲得傳統金融機構認可；同時發布海外版平臺TQX（tqx.trade），正式開啟全球化布局。這兩個里程碑事件意味著該公司完成從技術驗證到商業落地的關鍵跨越，為AI量化工具的普及化應用奠定基礎。
清華大學交叉信息研究院李建教授展示的Kronos金融時序大模型成為技術亮點。該模型通過預訓練多頻度市場數據，在中證800指數上實現顯著超額收益，展現出強大的小樣本學習能力。但李建也提醒行業關注技術挑戰，包括模型可解釋性不足、數據幻覺及實時性缺陷等問題。他特別指出，算法共振可能引發的系統性風險需要引起高度重視，呼吁建立模型對齊與安全可控的生態體系。
作為重慶市重點培育的科技企業，Panda AI由重慶量云之境信息科技有限公司運營。該公司以"賦能市場參與者"為使命，致力于構建覆蓋投研、建模、風控及交易執行的全鏈路生態。隨著實盤合作落地與海外平臺發布，這家本土企業正朝著"國內首個AI原生普惠交易平臺"的目標穩步邁進，為量化投資領域注入新的技術動能。
