據(jù)央視新聞報(bào)道，我國(guó)科研團(tuán)隊(duì)在氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域取得重大突破，全球首個(gè)氣溶膠-氣象耦合預(yù)報(bào)人工智能模型在蘭州干旱氣象研究所完成業(yè)務(wù)準(zhǔn)入測(cè)試并進(jìn)入試運(yùn)行階段。該模型通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)手段，顯著提升了西北地區(qū)沙塵天氣的預(yù)報(bào)精度，為防災(zāi)減災(zāi)提供了更可靠的科學(xué)依據(jù)。

沙塵天氣預(yù)報(bào)長(zhǎng)期面臨技術(shù)挑戰(zhàn)，其形成與演變過(guò)程受地形、風(fēng)場(chǎng)、濕度等多重因素共同作用，且沙塵顆粒的物理特性隨環(huán)境變化呈現(xiàn)高度復(fù)雜性。傳統(tǒng)預(yù)報(bào)模型難以精準(zhǔn)捕捉這些動(dòng)態(tài)變化，導(dǎo)致局地沙塵過(guò)程的預(yù)報(bào)時(shí)效性和準(zhǔn)確性受限。新投入運(yùn)行的模型通過(guò)引入人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)沙塵天氣的智能化模擬與預(yù)測(cè)。

該模型的核心創(chuàng)新在于采用氣溶膠-氣象耦合技術(shù)，將懸浮在大氣中的沙塵、PM2.5等顆粒物與溫度、氣壓、風(fēng)速等氣象要素視為統(tǒng)一系統(tǒng)，通過(guò)分析它們之間的相互作用關(guān)系，構(gòu)建起更貼近實(shí)際的預(yù)報(bào)模型。例如，風(fēng)力強(qiáng)度直接影響沙塵的起沙量與擴(kuò)散范圍，而濕度變化則通過(guò)改變顆粒物沉降速度影響其滯空時(shí)間；反過(guò)來(lái)，大量沙塵聚集會(huì)削弱太陽(yáng)輻射，導(dǎo)致近地面溫度下降，進(jìn)而改變局部氣象條件。

在性能表現(xiàn)上，該模型展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。它可在1分鐘內(nèi)完成未來(lái)5天的全球環(huán)境氣象預(yù)報(bào)，覆蓋54個(gè)關(guān)鍵參數(shù)，空間分辨率達(dá)到5公里級(jí)。這意味著預(yù)報(bào)系統(tǒng)能夠更細(xì)致地刻畫(huà)沙塵天氣的空間分布特征，尤其是對(duì)局地突發(fā)性沙塵過(guò)程的捕捉能力大幅提升。模型還同步提供硫酸鹽、黑炭等多類(lèi)氣溶膠的光學(xué)厚度與質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)，為空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和污染防控提供了重要參考。

西北地區(qū)作為我國(guó)沙塵天氣高發(fā)區(qū)，該模型的試運(yùn)行將直接惠及當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境保護(hù)與民生安全。通過(guò)提前預(yù)警沙塵暴的強(qiáng)度、路徑和持續(xù)時(shí)間，相關(guān)部門(mén)可更高效地組織防護(hù)措施，減少沙塵對(duì)交通、農(nóng)業(yè)和公眾健康的影響。這一成果標(biāo)志著我國(guó)在環(huán)境氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，為全球氣象科技發(fā)展貢獻(xiàn)了中國(guó)智慧。