在2025Inclusion·外灘大會AI開源見解論壇上，螞蟻開源與Inclusion AI聯(lián)合發(fā)布了《全球大模型開源開發(fā)生態(tài)全景與趨勢報(bào)告》2.0版本。該報(bào)告基于開源社區(qū)動(dòng)態(tài)更新，不僅呈現(xiàn)了人工智能開源領(lǐng)域的最新發(fā)展態(tài)勢，還通過百余天內(nèi)的社區(qū)數(shù)據(jù)變化，為行業(yè)提供了更具時(shí)效性的參考依據(jù)。

螞蟻開源技術(shù)委員會副主席王旭在發(fā)布現(xiàn)場介紹稱，報(bào)告通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，客觀還原了全球AI開源生態(tài)的真實(shí)面貌。他特別強(qiáng)調(diào)：“中國在AI開源領(lǐng)域的貢獻(xiàn)度持續(xù)上升，這不僅體現(xiàn)在項(xiàng)目數(shù)量上，更體現(xiàn)在開放共享的生態(tài)理念中。”

據(jù)報(bào)告披露，本次發(fā)布的生態(tài)全景圖覆蓋22個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，共收錄114個(gè)高關(guān)注度開源項(xiàng)目，按技術(shù)方向分為AI Agent和AI Infra兩大類。這些項(xiàng)目均通過OpenRank算法從GitHub全平臺項(xiàng)目中篩選得出，確保了數(shù)據(jù)的權(quán)威性和代表性。全景圖顯示，62%的開源項(xiàng)目誕生于2022年10月后，平均“年齡”僅30個(gè)月，凸顯出AI開源生態(tài)的快速迭代特征。

開發(fā)者地域分布數(shù)據(jù)揭示了中美兩國的核心地位。在參與項(xiàng)目開發(fā)的約36萬全球開發(fā)者中，美國開發(fā)者占比24%，中國開發(fā)者占比18%，形成第一梯隊(duì)。印度、德國、英國分別以8%、6%、5%的占比位列其后。值得注意的是，中美在大模型開源策略上呈現(xiàn)明顯分化：中國廠商更傾向開放權(quán)重模型，而美國頭部企業(yè)多采用閉源模式。王旭比喻道：“這些開源項(xiàng)目就像數(shù)字積木，中國廠商的共享態(tài)度正在為全球生態(tài)注入更多活力。”

報(bào)告特別關(guān)注到AI編程工具的爆發(fā)式增長。這類工具通過自動(dòng)生成、修改代碼，顯著提升開發(fā)效率，已成為開源社區(qū)最活躍的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)顯示，2025年新出現(xiàn)的Coding工具平均獲得3萬以上開發(fā)者星標(biāo)關(guān)注，其中Google推出的Gemini CLI開源僅3個(gè)月便突破6萬星標(biāo)，創(chuàng)下增長紀(jì)錄。從工具形態(tài)看，命令行工具（如Gemini CLI）以輕便靈活見長，集成開發(fā)環(huán)境插件（如Cline）則更注重流程整合。王旭團(tuán)隊(duì)觀察到：“模型廠商偏好從命令行切入，用戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)則從開發(fā)環(huán)境入手，兩種路線共同推動(dòng)著編程效率的革命。”

這種工具熱潮背后，是開發(fā)者對“AI助手”的強(qiáng)烈需求。報(bào)告預(yù)測，隨著大模型能力提升，程序員將更多轉(zhuǎn)向創(chuàng)意設(shè)計(jì)和復(fù)雜問題解決，重復(fù)性編碼工作可能交由AI完成，這一趨勢或?qū)⒅厮苘浖_發(fā)行業(yè)的分工模式。

論壇同步發(fā)布的2025大模型發(fā)展時(shí)間線全景圖，梳理了今年以來國內(nèi)外主流廠商的模型發(fā)布動(dòng)態(tài)。該圖不僅標(biāo)注了開放參數(shù)模型與閉源模型的發(fā)布時(shí)間，還詳細(xì)記錄了參數(shù)規(guī)模、模態(tài)類型等關(guān)鍵信息，為理解當(dāng)前大模型競爭格局提供了直觀參考。

報(bào)告指出，當(dāng)前大模型發(fā)展呈現(xiàn)五大趨勢：中美開源閉源路線分化加劇、MoE架構(gòu)推動(dòng)參數(shù)規(guī)模化發(fā)展、強(qiáng)化學(xué)習(xí)提升推理能力、多模態(tài)模型成為主流、評價(jià)方式形成主觀投票與客觀評測雙軌模式。這些發(fā)現(xiàn)為行業(yè)參與者提供了重要的戰(zhàn)略參考。