在人工智能領域，視頻生成模型的競爭正愈發激烈。智象未來作為一家以創作為核心的初創公司，憑借其獨特的技術路徑和市場策略，在這場競爭中脫穎而出。近日，全球知名獨立第三方AI模型評測平臺Artificial Analysis發布的文生圖榜單中，智象未來的HiDream-O1-Image開源版本躋身前列，并在開源模型中排名第一，這一成績引發了業界廣泛關注。

智象未來的創始人兼CEO梅濤，曾是全球第一篇文生視頻論文的作者，他在視頻生成領域擁有深厚的技術積累。公司成立四年來，從圖像、視頻生成到原生全模態世界模型，從工具到co-creator，從DIT架構迭代到UiT架構，每一次技術轉向都伴隨著對原有認知的突破。梅濤認為，創業只能掙到認知范圍內的錢，認知范圍外是一個巨大的陷阱。為了跳出這個陷阱，他強調自身迭代、團隊碰撞和朋友圈的刺激。

UiT架構是智象未來近期的一項重要突破。該架構將文本Token、視覺信息和控制條件納入同一個模型空間，由統一Transformer直接完成對齊、理解與生成。通過這一架構，智象未來用8B參數的模型實現了超出56B模型的效果，顯著提升了模型對用戶意圖的理解能力，生成效果更加穩定，復雜修改也更容易一次完成。

當前，視頻生成模型賽道正加速升溫。年初，Seedance2.0將AI視頻生成從“能用”推向“可控且可規模化”；快手計劃分拆旗下視頻生成大模型業務可靈AI，并以約200億美元估值尋求融資。商業化、資本化與模型能力同步提速，視頻生成正成為生成式AI的核心戰場。在這一背景下，初創公司出現分化，智象未來與愛詩科技、生數科技等頭部公司成為資本和用戶關注的焦點。

東方富海合伙人王兵選擇投資智象未來，看中的是公司強大且穩定的底層技術班底。他指出，最終能持續獲得資金支持的公司，一定是人才密度最高的公司。智象未來的核心團隊在視頻生成領域擁有深厚積累，核心研究者多年來保持穩定，這為公司的發展奠定了堅實基礎。

與此同時，具身智能世界模型這一新賽道正在向視頻模型公司打開。Yann LeCun的AMI Labs和李飛飛的World Labs在這一領域分別完成了高額融資，2026年年初至今，已有超過13億美元流向世界模型賽道。梅濤表示，智象未來早在2022年便開始研究具身智能，并在創業之初就在視覺生成和具身智能兩個方向之間進行深度思考。他認為，做視頻生成模型的公司最有可能將世界模型變為現實。

智象未來的CTO姚霆指出，公司的核心邏輯是解決視覺創作本身的問題。無論是面向影視、營銷行業，還是為機器人提供內容創作，都屬于創作范疇。在服務不同行業的過程中，公司會沉淀行業know-how，將其轉化為相關功能，未來隨著智能體發展，這些功能還可以沉淀為具備行業屬性的skill。

在商業模式上，智象未來定位為視頻領域的Anthropic，專注于ToB企業服務。梅濤將大模型賽道分為三層：大型互聯網公司、基礎模型公司和垂類應用公司。智象未來定位于第二層和第三層之間，既做模型又做應用，模型和應用雙輪驅動。公司通過跨境電商短視頻營銷、影視制作和專業級C端創作工具三大場景，構建了穩定的商業閉環。

在跨境電商短視頻營銷領域，智象未來開發了一個agent，專門分析電商平臺上的爆款視頻，拆解、重構成視頻生成模板，供商家使用。這一模式已跑通完整鏈路，每天能支持商家產出近50條短視頻廣告。在專業級C端創作工具方面，公司面向不同國家推出差異化模板，每月新增下載量超過千萬。

智象未來還探索了RaaS（Results as a Service，按結果付費服務）模式。梅濤表示，公司為客戶提供AI生成服務的同時，直接為客戶的商業結果負責，客戶按最終轉化結果付費。這一模式展現了AI顛覆傳統商業模式的潛力，但公司也花了近一年半時間才跑通。

在智能體戰略方面，智象未來致力于為人類創作者和智能體搭建橋梁。在人類創作者的世界里，智能體是co-creator；在智能體的世界里，智能體是能力提供者。姚霆認為，未來智能化應用的范式等于Harness乘以skills，底層是OS。公司正在沉淀行業定制的skill和完整工作流，形成端到端的解決方案，這是其真正的護城河。

當被問及公司未來可能面臨的風險時，梅濤表示，最擔心的是方向錯誤和自身認知成為公司天花板。他強調，團隊成員的認知迭代至關重要，希望每個人都能從不同角度感知方向是否正確。姚霆則指出，雖然AI領域人才薪酬高，但團隊成員對模型研發充滿熱情，大家聚在一起是為了做出能被記住的成果，而非單純追求薪資。