上海人工智能實驗室攜手蘇州國家實驗室、清華大學等科研力量，在單晶石墨制備領域取得重大突破。研究團隊成功制備出厘米級尺寸、厚度超200微米的高質量單晶石墨，其厚度達到國際領先水平的3倍以上，標志著我國在新型碳材料研發領域邁入世界前列。

這項突破性成果得益于科研團隊構建的億級計算材料數據庫。該數據庫突破傳統小規模數據局限，系統整合了鎳-碳體系在不同溫度、構型下的復合結構數據，涵蓋從鎳團簇到石墨烯等20余種碳構型的相互作用信息。這種數據規模與精度的雙重提升，為人工智能模型訓練提供了堅實基礎，使材料研發從經驗驅動轉向數據驅動模式。

在算法創新方面，研究團隊開發出新型機器學習勢函數模型。該模型融合蘇州國家實驗室的高精度NEP方法與上海人工智能實驗室的主動學習框架，成功實現十萬原子規模體系的長時間動力學模擬。通過捕捉孿晶晶界處的碳遷移等微觀機制，模型首次在原子尺度解析了單晶石墨的生長路徑，解決了傳統第一性原理計算在時空尺度上的瓶頸問題。

基于理論突破，科研團隊搭建了單晶石墨生長系統。通過定量分析反應溫度、碳溶解度等關鍵參數的影響規律，團隊不僅復現了碳原子在鎳晶格中的完整遷移過程，更實現了對石墨生長質量的精準調控。最終制備出的單晶石墨樣品，在尺寸與厚度指標上均刷新世界紀錄，其晶體質量達到電子級應用標準。

這項成果驗證了人工智能在材料科學中的變革性作用。研究團隊建立的"數據-模型-機制-制備"全鏈條研發范式，為新型材料開發提供了可復制的智能化路徑。目前，團隊正推進單晶石墨的規?；圃旒夹g研究，探索其在半導體散熱、柔性電子等領域的應用潛力，有望推動相關產業技術升級。