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元戎啟行周光:L3或成“跳板”,物理AI從自動駕駛駛向機(jī)器人新賽道

   時(shí)間:2026-04-13 22:04 來源:快訊作者:鄭浩

在智能電動汽車發(fā)展高層論壇上,元戎啟行首席執(zhí)行官周光提出一個引人注目的觀點(diǎn):隨著多模態(tài)大模型技術(shù)的突破,城市導(dǎo)航輔助駕駛系統(tǒng)可能跳過L3級別,直接向全自動駕駛出租車階段演進(jìn)。他指出,傳統(tǒng)L3技術(shù)路線本質(zhì)是通過人工干預(yù)彌補(bǔ)模型缺陷,而未來自動駕駛的核心在于提升模型對物理世界的認(rèn)知能力,這兩種技術(shù)路徑存在根本性差異。

支撐這一判斷的技術(shù)基礎(chǔ)正在快速成熟。周光透露,關(guān)鍵性能指標(biāo)MPCI(每關(guān)鍵接管行駛里程)在大模型介入后呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢,部分測試場景已實(shí)現(xiàn)每年一個數(shù)量級的提升。這種技術(shù)躍遷使得城市導(dǎo)航輔助系統(tǒng)無需經(jīng)歷L3過渡階段,可直接向通用自動駕駛形態(tài)發(fā)展。他特別強(qiáng)調(diào),物理世界智能體的突破關(guān)鍵在于多模態(tài)大模型,而汽車場景因其能提供海量帶有決策動作的真實(shí)駕駛數(shù)據(jù),成為驗(yàn)證物理AI的首選平臺。

行業(yè)人才流動印證著技術(shù)變革方向。今年初,深度求索核心研究員阮翀加入元戎啟行,主導(dǎo)多模態(tài)基座模型研發(fā)。周光解釋,這種人才布局旨在構(gòu)建通用型物理AI解決方案,而非針對特定場景開發(fā)專用模型。他透露,公司將在北京車展公布更多技術(shù)細(xì)節(jié),展示如何通過基座模型升級實(shí)現(xiàn)算力與性能的平衡。

商業(yè)策略調(diào)整同樣引發(fā)關(guān)注。元戎啟行近期與零跑等新勢力車企達(dá)成合作,將技術(shù)方案下探至十萬元級市場。針對"規(guī)模擴(kuò)張"的質(zhì)疑,周光回應(yīng)稱,技術(shù)突破與商業(yè)落地并不矛盾,核心在于持續(xù)強(qiáng)化基座模型能力。他直言:"把高端模型壓縮到低端平臺才是真挑戰(zhàn),守著小模型修修補(bǔ)補(bǔ)沒有未來。"

在自動駕駛出租車競爭格局方面,周光認(rèn)為模型能力決定行業(yè)地位。他以Waymo為例,指出其通過引入Gemini團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)范式轉(zhuǎn)型,這種轉(zhuǎn)變不是所有企業(yè)都能實(shí)現(xiàn)。那些仍依賴先驗(yàn)規(guī)則和人工編碼的公司,將在新一輪技術(shù)浪潮中面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。在他看來,全自動駕駛的實(shí)現(xiàn)不取決于運(yùn)營車隊(duì)規(guī)模,而在于模型能否真正理解物理世界的運(yùn)行邏輯。

 
 
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