小米在大模型領(lǐng)域取得重大突破，其自主研發(fā)的MiMo大模型調(diào)用量于近日突破1萬億Token大關(guān)，標(biāo)志著小米在人工智能賽道上邁入新階段。這一里程碑式進(jìn)展由小米集團(tuán)CEO雷軍通過社交平臺(tái)對(duì)外公布，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。

回顧小米大模型發(fā)展歷程，2023年4月該公司開源了首個(gè)專為推理優(yōu)化的Xiaomi MiMo模型，同年12月推出迭代版本MiMo-V2-Flash。今年3月，面向智能體（Agent）時(shí)代打造的旗艦基座模型MiMo-V2-Pro正式問世，該模型總參數(shù)量突破1T規(guī)模，其中激活參數(shù)達(dá)420億，較前代擴(kuò)大近三倍。技術(shù)架構(gòu)方面，新模型延續(xù)了Hybrid Attention混合注意力機(jī)制，將混合比例從5:1提升至7:1，同時(shí)支持處理長(zhǎng)達(dá)100萬字符的超長(zhǎng)上下文。

在性能評(píng)估中，MiMo-V2-Pro展現(xiàn)出強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)力。第三方基準(zhǔn)測(cè)試顯示，該模型在代碼生成、通用任務(wù)處理及工具調(diào)用等核心能力上，已與Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro等國(guó)際主流模型處于同一水平梯隊(duì)。這一成果驗(yàn)證了小米在垂直場(chǎng)景優(yōu)化方面的技術(shù)積累，特別是在高強(qiáng)度智能體工作場(chǎng)景中的適應(yīng)性。

作為人工智能時(shí)代的關(guān)鍵資源，Token（詞元）正取代傳統(tǒng)流量成為衡量模型效能的核心指標(biāo)。每個(gè)用戶輸入字符、模型生成內(nèi)容及圖像識(shí)別過程，都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的詞元消耗。小米此次公布的萬億級(jí)調(diào)用量數(shù)據(jù)，不僅反映其技術(shù)產(chǎn)品的市場(chǎng)滲透率，更凸顯大模型在智能終端、云計(jì)算等領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用潛力。

據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹，MiMo系列模型采用動(dòng)態(tài)參數(shù)分配策略，通過優(yōu)化計(jì)算資源調(diào)度實(shí)現(xiàn)效率提升。這種設(shè)計(jì)使得模型在保持高性能的同時(shí)，能夠有效控制硬件成本與能耗，為移動(dòng)端設(shè)備部署大規(guī)模AI模型提供可行性方案。隨著調(diào)用量的持續(xù)增長(zhǎng)，小米正加速構(gòu)建覆蓋手機(jī)、IoT設(shè)備及云端服務(wù)的智能生態(tài)體系。