國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在中國發(fā)展高層論壇2026年年會上宣布，我國正式將人工智能領域的"Token"統(tǒng)一命名為"詞元"，并明確其作為智能時代價值衡量基準的核心地位。這一命名不僅解決了行業(yè)術語混亂的問題，更確立了詞元作為技術供給與商業(yè)需求間"價值結算單位"的定位，為人工智能商業(yè)化進程提供了可量化的評估標準。

作為人工智能模型處理信息的基本單元，詞元的調(diào)用量已成為衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵指標。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能日均詞元調(diào)用量已突破140萬億次，較2024年初的1000億次實現(xiàn)千倍增長。這種爆發(fā)式增長直接反映在商業(yè)領域——某頭部模型企業(yè)今年1月下旬創(chuàng)下20天收入超越2025年全年的紀錄，印證了以詞元計費為核心的新型商業(yè)模式正在快速成熟。

在數(shù)據(jù)基礎設施建設方面，截至2025年底，全國已累計建成超10萬個高質量數(shù)據(jù)集，存儲規(guī)模達890PB。這一體量相當于中國國家圖書館數(shù)字資源的310倍，為人工智能模型訓練提供了海量優(yōu)質素材。數(shù)據(jù)資源的規(guī)?；e累與詞元調(diào)用量的指數(shù)級增長形成良性互動，共同推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)進入高速發(fā)展期。

行業(yè)專家指出，詞元概念的明確將加速人工智能技術向各領域的滲透。當技術價值能夠通過具體量化指標衡量時，企業(yè)將更精準地評估投入產(chǎn)出比，資本也會更高效地流向創(chuàng)新領域。這種量化機制不僅適用于國內(nèi)市場，也為我國參與全球人工智能治理提供了重要技術參照。