中國(guó)發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)在北京舉行期間，物美集團(tuán)及多點(diǎn)數(shù)智創(chuàng)始人張文中受邀參與“人工智能治理：挑戰(zhàn)與合作”專題研討，分享了零售行業(yè)人工智能應(yīng)用的前沿實(shí)踐與治理思考。作為全球零售數(shù)智化服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，多點(diǎn)數(shù)智2025年已為593家跨國(guó)零售企業(yè)提供轉(zhuǎn)型方案，覆蓋麥德龍、7-Eleven、新加坡CSS等11個(gè)國(guó)家和地區(qū)，其推出的AI商品智能體、門店智能體等產(chǎn)品，正在重新定義零售業(yè)的“Agent as a Service”（AaaS）模式。

張文中指出，人工智能在零售場(chǎng)景的深度滲透已暴露四大治理難題：技術(shù)濫用風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)可靠性缺陷、責(zé)任界定模糊以及數(shù)據(jù)安全隱憂。以智能選品系統(tǒng)為例，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在地域或人群偏見(jiàn)，可能引發(fā)算法歧視；供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)失真則會(huì)導(dǎo)致智能補(bǔ)貨系統(tǒng)出現(xiàn)嚴(yán)重偏差。他特別強(qiáng)調(diào)，AI決策的“黑箱”特性使得事故責(zé)任難以追溯，亟需完善法律框架。對(duì)于數(shù)據(jù)安全，企業(yè)需在價(jià)值挖掘與隱私保護(hù)間建立動(dòng)態(tài)平衡機(jī)制，通過(guò)匿名化處理等技術(shù)手段筑牢防線。

針對(duì)這些挑戰(zhàn)，張文中提出四項(xiàng)治理路徑：其一，建立場(chǎng)景化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，針對(duì)會(huì)員運(yùn)營(yíng)、智能客服等不同場(chǎng)景制定差異化防控策略；其二，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)警機(jī)制，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)AI系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)前置化解；其三，推動(dòng)跨學(xué)科協(xié)同治理，融合技術(shù)、法律、倫理等領(lǐng)域知識(shí)，確保模型安全與業(yè)務(wù)需求兼容；其四，采用漸進(jìn)式治理框架，從高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)起步，逐步完善規(guī)則體系。他以多點(diǎn)數(shù)智的實(shí)踐為例，其AI視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)在提升門店管理效率的同時(shí)，有效保障了食品安全標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。

在平衡創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)方面，張文中倡導(dǎo)“價(jià)值導(dǎo)向”原則，鼓勵(lì)能夠降本增效、優(yōu)化消費(fèi)體驗(yàn)的AI應(yīng)用。多點(diǎn)數(shù)智開(kāi)發(fā)的AI效期管理系統(tǒng)，通過(guò)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)商品保質(zhì)期，既減少損耗又降低消費(fèi)者購(gòu)買臨期商品的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值與社會(huì)責(zé)任的雙重目標(biāo)。他同時(shí)提出，企業(yè)需建立分類分級(jí)管理制度，對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景設(shè)置差異化安全標(biāo)準(zhǔn)，例如在自動(dòng)盤貨等低風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景可適當(dāng)簡(jiǎn)化審核流程。

談及全球治理合作，張文中呼吁建立常態(tài)化國(guó)際對(duì)話機(jī)制，推動(dòng)跨國(guó)界標(biāo)準(zhǔn)制定。他建議各國(guó)在隱私保護(hù)、算法透明度、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)等領(lǐng)域形成共識(shí)，通過(guò)共享中國(guó)零售數(shù)字化合規(guī)經(jīng)驗(yàn)與借鑒國(guó)際監(jiān)管模式，構(gòu)建開(kāi)放協(xié)作的治理生態(tài)。這一觀點(diǎn)在論壇上引發(fā)廣泛共鳴，多位與會(huì)專家表示，人工智能的全球化特性決定了單一國(guó)家無(wú)法獨(dú)立應(yīng)對(duì)治理挑戰(zhàn)。