在近日《印度快報(bào)》主辦的一場(chǎng)活動(dòng)中，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼針對(duì)外界對(duì)人工智能環(huán)境影響的質(zhì)疑作出回應(yīng)。他特別澄清，所謂“每次使用ChatGPT提問消耗17加侖水”的說法毫無事實(shí)依據(jù)，并強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)中心已淘汰蒸發(fā)冷卻技術(shù)，相關(guān)傳言與現(xiàn)實(shí)嚴(yán)重脫節(jié)。

奧爾特曼此次專程赴印參加國際人工智能峰會(huì)，期間多次被問及能源消耗問題。他承認(rèn)，早期數(shù)據(jù)中心采用蒸發(fā)冷卻技術(shù)時(shí)確實(shí)存在用水問題，但該技術(shù)已被更高效的方案取代。針對(duì)主持人援引的“單次提問能耗相當(dāng)于1.5部iPhone電量”的說法，他直言："這個(gè)數(shù)字被嚴(yán)重夸大，實(shí)際能耗遠(yuǎn)低于此。"

當(dāng)被問及如何看待人工智能與人類能耗對(duì)比時(shí)，奧爾特曼提出全新視角。他指出，當(dāng)前更應(yīng)關(guān)注全球AI規(guī)模化應(yīng)用帶來的總能耗，而非單次交互的能源消耗。"人類需要20年成長，消耗大量食物和資源才能具備回答問題能力，而AI訓(xùn)練完成后每次推理的能耗可能已接近人類水平。"他以人類文明演進(jìn)為例，強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)智能體本身就需要巨大能量投入。

這場(chǎng)討論折射出科技行業(yè)面臨的透明度困境。由于缺乏強(qiáng)制披露要求，學(xué)術(shù)界只能通過獨(dú)立研究估算數(shù)據(jù)中心能耗。有研究顯示，全球AI訓(xùn)練產(chǎn)生的碳排放量已與某些國家全年排放量相當(dāng)，這引發(fā)了關(guān)于技術(shù)發(fā)展可持續(xù)性的激烈爭(zhēng)論。奧爾特曼借此呼吁加快能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型："我們需要更多核能、風(fēng)能和太陽能來支撐未來計(jì)算需求。"

針對(duì)訓(xùn)練階段與推理階段的能耗混淆問題，奧爾特曼認(rèn)為這種比較有失公允。"就像不能拿造火箭的能耗去衡量單次發(fā)射成本，AI訓(xùn)練是固定投入，而推理才是持續(xù)消耗。"他透露OpenAI正在優(yōu)化模型效率，未來將通過硬件升級(jí)和算法改進(jìn)進(jìn)一步降低能耗。這場(chǎng)對(duì)話揭示出，在人工智能快速發(fā)展的當(dāng)下，建立科學(xué)的能耗評(píng)估體系已成為行業(yè)亟待解決的重要課題。