在杭州，一款革命性的“AI助手”正式亮相，它打破了傳統應用跳轉的局限，實現了用戶指令與實際辦事的無縫對接。這款AI助手以其強大的復雜任務處理能力，成為目前個人辦事領域的佼佼者，引領人工智能從簡單的聊天對話邁向實時為用戶解決問題的新階段。
記者在體驗過程中發現，只需在軟件終端輸入相應指令，AI助手便能迅速響應，無需跳轉至其他應用，即可為用戶解決具體事務。以點外賣為例，AI在短短3分鐘內便為記者生成了多個方案，涵蓋送達速度、預算控制以及高分熱銷單品等多個維度。用戶只需輕點下單，AI便會自動完成后續所有步驟，極大提升了辦事效率。
除了點外賣，這款AI助手還具備規劃復雜旅途、購買出游設備等一站式服務能力。更令人驚喜的是，它還接入了政務服務系統，上線了50項民生服務，讓用戶在享受科技便利的同時，也能感受到政務服務的溫暖。
這款AI助手之所以能夠實現無需跳轉直接完成事務處理，得益于其打通了各軟件之間的協議，將所有相關軟件集成至同一大模型內，構建了一個完整的AI大模型生態鏈。這一創新舉措不僅提升了用戶體驗，也為人工智能在個人辦事領域的應用開辟了新路徑。
與此同時，我國人工智能產業的發展也呈現出蓬勃態勢。據統計，我國人工智能企業數量已超過6200家，這些企業不僅將大模型融入千行百業，還不斷拓展出更豐富的應用場景。在烏江流域，“華電智”大模型通過智慧調度系統優化水風光一體化運行，將梯級水能利用提高率從近10年均值的5.8%提升至10.8%；在山東青島的新能源汽車充電樁生產線上，大模型的應用實現了對充電過程的實時監測與智能管理，提升了生產效率和安全性。
傳統農業領域也迎來了大模型的賦能。在海南中國農科院國家南繁研究院的試驗田里，5只像“眼睛”一樣的傳感器在移動中給植物進行實時掃描，1小時內便能完成試驗田中種質材料的數據采集。研究院還依托大模型開發了智慧育種平臺，將作物海量育種數據與先進的大數據算法相結合，為育種家提供了更快速、更精準的決策支持。
中國農業科學院國家南繁研究院大數據智能設計育種團隊首席李慧慧表示，大模型的應用讓育種家在面對極端災害和氣候變化時能夠反應更快，培育新品種的速度也大幅加快，從傳統的8到10年縮短至3到5年，有效縮短了育種周期。
目前，AI大模型已廣泛應用于金融、醫療、制造、交通、教育等多個行業，成為推動行業轉型升級的重要力量。據統計，近兩年新增的人工智能企業中有29%與大模型相關，顯示出大模型在人工智能產業中的核心地位。有專家指出，到2025年，我國人工智能核心產業規模有望突破1萬億元，大模型將把傳統經驗決策升級為“數據+模型”驅動的智能決策，深刻改變研發方式、運維模式和風險管理。
