在上海舉辦的一場聚焦不動產與人工智能融合的盛會上，深度智聯正式推出面向房地產行業的垂直大模型DeepLink RE-LLM。這款模型以“模數共振”為技術內核，通過整合行業數據、專業知識、專家經驗與工程化能力，構建起覆蓋全產業鏈的智能生態體系，標志著不動產領域正式邁入專業化AI應用階段。

深度智聯首席戰略官李琛在發布會上指出，現有通用AI模型在處理房地產專業場景時存在顯著局限。以市場調研為例，傳統競品分析需跨部門協作完成數據采集、報告撰寫等十余個環節，耗時數天且易受人為因素影響。而DeepLink RE-LLM通過Agent工程能力重構工作流程，用戶僅需輸入基礎需求，系統即可自動完成數據抓取、內容生成與質量校驗，將交付周期壓縮至1小時內，實現從“人工驅動”到“AI生產”的跨越。

該模型的技術架構呈現四層遞進特征：底層依托TB級行業數據與專家對齊機制，構建起區別于通用AI的專業認知基座；中層通過15個專項數據集與超百個知識庫，形成覆蓋投資、設計、運營等場景的完整知識圖譜；上層搭載智能任務引擎，支持復雜業務拆解與自動化執行；最頂層則延伸出工程造價、建筑設計等創新應用模塊，突破傳統AI在專業深度上的瓶頸。

在數據能力建設方面，研發團隊構建了覆蓋六大業態的全生命周期數據庫。其中新房庫涵蓋257個城市4.2萬個項目，二手房庫覆蓋321個城市44.5萬個項目，并特別增設長租公寓、養老地產等新興領域數據模塊。通過46個功能模塊與600余個知識集的閉環驗證，確保模型輸出結果既符合行業規范，又能滿足個性化需求。此前閉網生成的《中國房地產年鑒》底稿，正是該數據體系專業性的直接體現。

針對行業知識傳承難題，深度智聯創新性地將專家經驗轉化為標準化技能包。通過五步研判流程封裝，新人可快速掌握市場分析、風險評估等核心能力，企業也能將組織智慧沉淀為可復用的數字資產。更值得關注的是，平臺開放技能創作接口，允許用戶根據自身需求定制專屬功能模塊，形成“通用能力+個性化擴展”的彈性架構。

“我們構建的不是單一技術工具，而是驅動行業變革的生產力平臺。”李琛用四個維度概括模型價值：數據層作為基礎支撐，知識層構建決策中樞，技能層實現經驗傳承，Agent層完成價值創造。這種雙向循環的生態系統，正在重新定義房地產行業的智能化發展路徑。從市場調研到建筑設計，從成本管控到資產運營，AI技術正深度滲透至產業各個環節，推動傳統業務模式向高效、精準、可持續方向演進。