在近期舉辦的百度AI開發者大會上，百度創始人李彥宏提出了一項引發行業熱議的新觀點：以“日活智能體數”（DAA）取代傳統Token指標，作為衡量AI價值的核心標準。他直言，當前行業過度聚焦于模型參數和Token消耗量，但這些數據僅反映技術投入成本，而非實際產出價值。相比之下，DAA更接近移動互聯網時代的日活用戶數（DAU），能夠直觀體現智能體為人類創造的實際價值。

大會現場，百度一口氣推出四款智能體新品，形成覆蓋個人與企業的完整生態。面向個人用戶的通用智能體DuMate成為焦點，該產品整合了搜索、編碼、數據分析等多項能力，用戶通過單一入口即可完成復雜任務。例如，用戶可同時調用代碼生成、深度研究等功能，實現從需求提出到應用落地的全流程閉環。李彥宏強調，這種設計打破了傳統工具的割裂狀態，讓AI真正成為"數字助手"而非"聊天玩具"。

在企業服務領域，代碼智能體秒噠推出獨立App及企業版，支持復雜業務場景的自動化開發；數字人平臺"百度一鏡"完成重大升級，從直播帶貨工具進化為全場景數字人解決方案，可生成長達數小時的高互動內容，并同步推出海外版本；決策智能體伐謀2.0則聚焦制造業痛點，在生產排程、工藝優化等環節實現決策自動化，目前已在三大工業場景完成驗證。

行業對AI價值評估體系的爭論由來已久。國家統計局將Token定義為"詞元"，認為其是技術供給與商業需求的結算單位。豆包大模型公布的運營數據顯示，其日均Token使用量已突破120萬億，較發布時增長千倍。月之暗面創始人楊植霖更提出激進觀點："Agent產生的Token等價于數字時代的GDP。"但李彥宏對此保持清醒認知，他指出："當全球DAU最高的meta擁有34億用戶時，AI智能體的日活規模突破百億并非遙不可及。但商業世界的終極標準永遠是利潤表，而非技術參數表。"

這場關于評估體系的爭論，本質上是AI發展階段的認知分野。過去三年，行業競相追逐模型規模與推理能力，如今隨著智能體滲透率提升，執行效率與結果交付成為新焦點。百度此次產品矩陣的發布，標志著AI競爭從"智力比拼"轉向"生產力競賽"。當技術狂歡逐漸退潮，市場正等待這些智能體交出真實的商業答卷——究竟能為企業創造多少實際收益，而非消耗多少計算資源。