在人工智能領(lǐng)域，一場關(guān)于發(fā)展方向的深度探討正在展開。百度Create2026大會(huì)上，一系列新理念與新成果的發(fā)布，為智能體時(shí)代的AI發(fā)展勾勒出全新藍(lán)圖。其中，李彥宏提出的DAA（Daily Active Agents，日活智能體數(shù)）概念，成為大會(huì)焦點(diǎn)，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。

DAA的核心，在于衡量每天有多少智能體在為人類執(zhí)行任務(wù)，聚焦于AI實(shí)際完成的任務(wù)量，而非傳統(tǒng)的用戶數(shù)量。這一指標(biāo)的提出，源于對移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代與智能體時(shí)代差異的深刻洞察。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，DAU（日活躍用戶數(shù)）是衡量產(chǎn)品價(jià)值的關(guān)鍵指標(biāo)，但到了智能體時(shí)代，這一標(biāo)準(zhǔn)不再適用。一個(gè)營銷智能體，或許只是個(gè)人開發(fā)的小工具，卻能助力小商家完成原本需要設(shè)計(jì)、文案、投放、運(yùn)營等多部門協(xié)作的工作；一個(gè)財(cái)務(wù)或法務(wù)智能體，使用頻次雖不高，但一次正確交付就可能避免重大損失。此時(shí)，DAU這把舊尺子已無法準(zhǔn)確衡量智能體產(chǎn)品的價(jià)值，它只能反映用戶是否使用，卻無法判斷任務(wù)是否完成。

Anthropic與OpenAI的ARR（年化營收）對比，為這一觀點(diǎn)提供了有力佐證。Anthropic的Claude全產(chǎn)品DAU總和僅為OpenAI ChatGPT的2%，但今年年初，OpenAI的ARR卻被Anthropic反超，預(yù)計(jì)2026年3月將達(dá)到300億美元。Anthropic從一開始就秉持價(jià)值思維，直接面向愿意付費(fèi)的企業(yè)用戶，通過高質(zhì)量的智能體交付鎖定高價(jià)值場景；而OpenAI則延續(xù)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)典模式，先以免費(fèi)產(chǎn)品吸引用戶，再考慮變現(xiàn)。這一對比結(jié)果，宣告了流量邏輯在智能體時(shí)代的失效。

同樣，在AI行業(yè)熱議的“token經(jīng)濟(jì)學(xué)”中，也存在類似問題。Token消耗量并非衡量AI價(jià)值的唯一標(biāo)準(zhǔn)，就像餐廳后廚消耗大量煤氣、水電，并不意味著顧客能吃到一頓好飯。用戶真正關(guān)心的是AI能否滿足自身需求，而非其消耗了多少資源。李彥宏提出的DAA，并非對“token經(jīng)濟(jì)學(xué)”的否定，而是對其的升級與矯正，是智能體時(shí)代更合適的價(jià)值度量單位，標(biāo)志著AI產(chǎn)業(yè)正從“能力展示”邁向“任務(wù)交付”。

除了DAA，大會(huì)上提出的“自我進(jìn)化”與“超級個(gè)體”概念，也與DAA緊密相連。自我進(jìn)化是智能體時(shí)代的進(jìn)化規(guī)律，超級個(gè)體是進(jìn)化過程中的標(biāo)志性節(jié)點(diǎn)，而DAA則是衡量進(jìn)化速度的價(jià)值單位。這三個(gè)概念共同構(gòu)成了百度對2026年AI產(chǎn)業(yè)的完整認(rèn)知框架。

回顧歷史，會(huì)發(fā)現(xiàn)這些新理念并非憑空出現(xiàn)，而是百度長期思考與探索的成果。以“超級個(gè)體”為例，2024年，李彥宏就提出“AI時(shí)代，人人都是開發(fā)者”“智能體是最看好的AI應(yīng)用發(fā)展方向”。當(dāng)時(shí)，行業(yè)興奮點(diǎn)仍集中在模型能力上，而李彥宏已將問題延伸至AI時(shí)代的開發(fā)者與應(yīng)用形態(tài)。他認(rèn)為，在AI時(shí)代，開發(fā)能力將下放至個(gè)體，催生“超級個(gè)體”。同年，Sam Altman也提出“一人獨(dú)角獸”的可能性，認(rèn)為AI可能讓個(gè)人無需雇傭員工就能建立十億美元級別的公司。此后，多個(gè)案例證明了這一觀點(diǎn)的可行性。Base44這個(gè)由個(gè)人啟動(dòng)、僅運(yùn)行6個(gè)月的vibe coding項(xiàng)目，被Wix以8000萬美元現(xiàn)金收購；獨(dú)立開發(fā)者Pieter Levels長期以個(gè)人方式打造、運(yùn)營和商業(yè)化多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，年收入達(dá)數(shù)百萬美元量級；Cursor和Midjourney等工具級產(chǎn)品，也證明了超級個(gè)體和超級小團(tuán)隊(duì)的商業(yè)可行性。百度的秒噠產(chǎn)品更是讓這一理念照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，8歲男孩撲滿借助秒噠搭建出“噠噠打傘”應(yīng)用，小團(tuán)隊(duì)也借助秒噠實(shí)現(xiàn)千萬級訂單。這些案例表明，AI時(shí)代的開發(fā)能力不再完全取決于組織規(guī)模，而在于個(gè)體能否整合想法、工具、智能體和商業(yè)場景。

另一條體現(xiàn)李彥宏預(yù)見性的思維線索，是從避免超級App陷阱到提出DAA度量衡。2024年WAIC上，李彥宏提出“AI時(shí)代，不是要推出一個(gè)‘超級應(yīng)用’，要打造數(shù)百萬的‘超級有用’”。此后，百度持續(xù)強(qiáng)調(diào)智能體方向，提出未來將形成龐大的智能體生態(tài)。到2025年百度世界，李彥宏又提出“效果涌現(xiàn)”，強(qiáng)調(diào)AI要交付結(jié)果。隨著大量應(yīng)用出現(xiàn)，全球AI行業(yè)也迅速向“Agent”發(fā)展。Salesforce的Agentforce在FY26 Q3中ARR突破5億美元，同比增長330%；Sierra等AI客服Agent公司也憑借企業(yè)客戶場景獲得高估值。開發(fā)者生態(tài)也發(fā)生類似變化，LangChain從開源框架成長為Agent工程基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，背后是大量企業(yè)和開發(fā)者從“調(diào)用模型”轉(zhuǎn)向“編排智能體”。李彥宏提前將問題從“入口”轉(zhuǎn)向“任務(wù)”，從“流量”轉(zhuǎn)向“結(jié)果”，展現(xiàn)出獨(dú)特的預(yù)見性。

從“AI內(nèi)化”到“自我進(jìn)化”的理念演變，也體現(xiàn)了李彥宏的前瞻性。2025年百度世界，李彥宏提出“AI內(nèi)化”，認(rèn)為當(dāng)AI能力成為原生能力，智能將成為生產(chǎn)力而非成本。在本次大會(huì)上，李彥宏提出“自我進(jìn)化”，升級發(fā)布的DuMate、伐謀等產(chǎn)品就是自我進(jìn)化的樣本。以DuMate為例，它能直接進(jìn)入業(yè)務(wù)，處理客訴郵件、清洗銷售數(shù)據(jù)、生成備貨決策報(bào)告、搭建限時(shí)秒殺頁面，將中小企業(yè)主面臨的多個(gè)混亂任務(wù)轉(zhuǎn)化為可并行執(zhí)行的工作流。伐謀2.0則覆蓋生產(chǎn)排程、工藝優(yōu)化、物流規(guī)劃三大場景，助力青島港自動(dòng)化碼頭A-TOS實(shí)現(xiàn)10.21%的提升，說明AI能進(jìn)入復(fù)雜產(chǎn)業(yè)場景，改變真實(shí)生產(chǎn)流程。未來，在AI賦能下，人與智能體的混合編隊(duì)將越來越常見，出現(xiàn)大量超級組織。

百度的獨(dú)特之處不僅在于提出正確的方向，更在于具備將判斷轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品、將產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為壁壘的組織能力。當(dāng)行業(yè)從“卷模型”轉(zhuǎn)向“卷應(yīng)用”時(shí)，百度已在該方向深耕許久；當(dāng)行業(yè)開始談?wù)撝悄荏w時(shí)，百度的智能體產(chǎn)品矩陣已成形；當(dāng)行業(yè)還在用DAU和Token理解AI時(shí)，百度已提出DAA。這種堅(jiān)持需要巨大的戰(zhàn)略定力，因?yàn)樵谝欢ǔ潭壬希顝┖旰桶俣仁枪陋?dú)的。但真正的預(yù)見性，正是在沒有共識時(shí)，將判斷轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品、能力和系統(tǒng)。

為此，百度在Create2026上強(qiáng)調(diào)“芯云模體”的全面進(jìn)化。百度智能云全面升級為面向大規(guī)模智能體應(yīng)用的新全棧AI云，針對Agent Infra與AI Infra兩大基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行升級。昆侖芯全國產(chǎn)集群已成功支撐文心5.1系列模型的研發(fā)，基于昆侖芯的天池256卡超節(jié)點(diǎn)也將于6月正式上市。百度的“芯云模體”新全棧，從芯片到智能體，每一層都為Agent時(shí)代而生，構(gòu)建了從芯片到智能體的完整閉環(huán)，滿足Agent時(shí)代對“端到端體驗(yàn)掌控力”的要求。

在AI時(shí)代，沒有共識意味著思維不能同質(zhì)化，否則將錯(cuò)失超額紅利。在這個(gè)沒有現(xiàn)成地圖的時(shí)代，判斷下一條路的位置至關(guān)重要。而誰能更直接地解決問題、更高效地創(chuàng)造價(jià)值，誰就擁有未來。百度從2024年的“人人都是開發(fā)者”，到2025年的“AI內(nèi)化”和“效果涌現(xiàn)”，再到2026年的“自我進(jìn)化”和DAA，始終圍繞“AI如何真正變成生產(chǎn)力”這一問題展開探索。DAA作為百度過去三年AI判斷史的最新成果，接住了此前的諸多理念，將智能體從應(yīng)用形態(tài)推向價(jià)值尺度。在AI技術(shù)周期中，誰能在共識形成前為下一個(gè)階段準(zhǔn)備尺子、工具和道路，誰就能引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展，百度的非共識之路正體現(xiàn)了這一點(diǎn)。