港股上市公司思格新能近日宣布推出全球能源行業首個全域AI智能體——SigenAgent，標志著能源智能化領域邁入全新階段。這一創新成果在該公司舉辦的全球戰略發布會上正式亮相，旨在應對當前能源系統向用電為核心轉型過程中面臨的復雜挑戰。隨著光儲系統復雜度攀升，全球市場普遍面臨電價波動、收益優化和運維管理等多重壓力，AI技術與能源系統的深度融合成為破局關鍵。
思格新能董事長許映童指出，新能源系統呈現兩大顯著特征：系統復雜度指數級增長，用戶用電場景與需求高度個性化。在此背景下，SigenAgent采用"目標設定-智能決策-設備執行"的閉環設計邏輯，通過實時感知環境與系統狀態，運用AI算法生成動態優化策略，并直接控制終端設備形成自我迭代機制。這種架構突破了傳統能源管理系統的被動響應模式，實現了從感知到決策的全鏈條智能化。
該智能體的應用場景覆蓋能源系統全鏈條：在家庭領域，可根據用戶設定的電費節省目標或自發自用率要求，自動調節光伏儲能系統運行模式；電站運維場景中，支持通過指令觸發全站健康診斷與故障分析；電力市場層面，通過整合多維數據實現電價預測與收益優化；企業用戶則可接入經營數據，獲得能源成本與生產效率的協同優化方案。四大核心場景的布局，構建起從微觀設備到宏觀市場的完整智能生態。
發布會上同步發布的《2026 AI+新能源白皮書》提出具有行業里程碑意義的能源智能化五級分級體系（EIL）。該體系借鑒自動駕駛分級理念，將能源系統智能化進程劃分為設備級感知輔助、站場級協同控制、區域級自主優化、網絡級智能決策和生態級完全自主演化五個階段。這一框架首次系統界定了能源系統在感知精度、監控范圍、決策時效、運營效率和演化能力等維度的量化標準，為行業技術評估與產品迭代提供了權威參照。
白皮書分析顯示，隨著風光裝機容量持續突破、分布式儲能加速普及、動態電價機制全面推廣以及虛擬電廠技術成熟，能源系統正經歷從規則驅動向數據驅動的根本性轉變。統一的智能化分級標準將有助于消除行業認知差異，促進技術供應商、系統集成商和終端用戶形成發展共識，推動能源系統從單機智能向群體智能的跨越式發展。這項創新成果的落地，預示著全球能源體系即將進入AI深度賦能的新紀元。
