近期，國內AI領域的一則重磅消息引發廣泛關注——DeepSeek被傳正在推進一筆高達700億元的巨額融資，投前估值達450億美元，有望刷新國內科技初創企業單輪融資紀錄。與此同時，這家企業宣布其旗艦模型API永久降價75%，將高端大模型調用成本壓至行業低位，這一系列動作讓市場目光再次聚焦于它。

在眾多科創企業急于向資本市場描繪盈利藍圖時，DeepSeek卻展現出與眾不同的姿態。它明確表示優先進行底層技術攻堅，暫緩商業化變現進程，全力投入通用人工智能的研發。這一決策背后，有著對行業發展的深刻洞察與長遠規劃。

對于DeepSeek接受融資這一轉變，業內人士有著自己的看法。杜克大學電子與計算機工程系杰出教授陳怡然指出，融資并非是因為企業缺錢，核心目的在于留住人才。在競爭激烈的科技行業，若沒有市場公認的估值，員工股權難以體現具體價值，僅靠情懷難以長期留住人才，平衡情懷與現實利益是科技公司發展到一定階段必須面對的問題。

而關于為何不抬高本輪融資額，洪泰基金合伙人、洪泰智造創始人兼CEO喬會君分析道，百億美元的估值參考了國內另外三家AI企業（智譜、Minimax、月之暗面），沒把首輪融資額抬得更高，是為后續投資人留出空間。這輪融資采用“低額度 + 高門檻 + 強條款”的方式篩選合拍的投資人，排除短視逐利型機構。喬會君還認為，DeepSeek在融資中占據主動權，大多數投資方可能根本沒機會參與投資，且其估值很可能在短期內大幅上漲，就像Kimi不到半年估值從40億美元漲到180億美元一樣。

與融資消息同步的是，5月23日DeepSeek對定價進行了調整。其將V4 - Pro旗艦模型價格永久降至2.5折，輸入（緩存命中）低至0.025元/百萬tokens，輸入（緩存未命中）3元、輸出僅6元，價格不足GPT - 4o的十二分之一，相較于智譜GLM、通義千問等國產旗艦也極具性價比。

在當前全球高帶寬內存供給緊張、算力成本居高不下的情況下，多數AI廠商謹慎保價守利，DeepSeek卻逆勢降價。其目的在于通過低價降低開發者使用門檻，吸引更多開發者，從而收集高質量數據反哺模型迭代，在達成正向循環的同時搶占行業話語權。

外界一直好奇，DeepSeek為何不追逐多模態等熱門賽道，不選擇快速變現的應用路徑，而是執著于底層算法并堅持全面開源。原來，DeepSeek的終極目標并非在表層應用領域競爭，而是瞄準了被海外“卡脖子”的AI硬件底層。

DeepSeek的所有架構迭代與算法創新都圍繞一個核心——用算法突破大模型對天價內存的依賴，為國產存儲、AI芯片等企業創造發展空間。一組關鍵KV緩存數據足以說明其算法優化的成果：在1M超長上下文場景中，DeepSeek V4僅需4.14GB HBM，而GLM - 5需要102.28GB HBM，Qwen - 3.6 - 27B需要61.04GB HBM。同等上下文場景下，KV緩存占用越小，推理速度越快，單卡能容納更多對話上下文，穩定性也更好。這背后離不開DeepSeek在MoE混合專家架構、GRPO強化學習算法、MLA/DSA/CSA注意力壓縮、mHC流形約束超連接等方面的一系列原創突破。

目前，DeepSeek的MLA、DSA等核心技術已被智譜GLM、月之暗面Kimi等同行采用，并且它堅持技術開源，助力國內AI打破海外生態壟斷。其算法優化路徑恰好彌補了國內高端芯片生產短板，充分釋放了長鑫LPDDR、長江存儲3D NAND等國產成熟存儲的產能優勢，讓原本依賴海外高端芯片運行的AI大模型，如今可依托國產內存、SSD閃存完成訓練與推理。

業內預判，DeepSeek不排除借鑒OpenAI與AMD的深度綁定模式，與國內硬件巨頭深度結盟。如此一來，DeepSeek將不再依賴API服務費獲取短期收益，而是以行業標準制定者的身份，賺取產業鏈的長期紅利，有望孵化出十萬億美元規模的全球AI硬件生態，自身估值也有望向萬億美元級別靠攏。在全球AI激烈競爭的格局中，DeepSeek能否實現這一宏偉目標，還有待時間來檢驗。