在2026年Create百度AI開發者大會上，百度創始人李彥宏提出，人工智能的發展已進入新階段，AI不再局限于單一模型，而是演變為一個完整的系統，成為新一代計算架構的核心。為應對即將到來的億級智能體（Agent）時代，百度正全力構建覆蓋“芯片-AI云-模型-智能體”的全棧能力，為智能體的廣泛應用提供底層支撐。

據國際市場調研機構IDC預測，全球活躍智能體數量將從2025年的2860萬激增至2030年的22.16億，五年內增長近80倍。與此同時，國家數據局數據顯示，中國日均Token調用量已突破140萬億，較2024年初增長1400倍。這一趨勢表明，智能體的普及正推動Token消耗量呈指數級上升，AI產業正邁向“億級智能體”時代。

面對這一變革，百度重新定義了AI基礎設施的內涵。傳統認知中，AI基礎設施僅包含芯片、服務器等硬件，而百度將其擴展為涵蓋基礎模型、智能體平臺等軟硬件的完整生態。百度智能云AI與大模型平臺總經理忻舟指出，企業落地大模型的速度遠落后于模型能力提升，核心障礙在于缺乏完整的智能體運行環境。

為解決這一問題，百度推出“千帆平臺”，實現從模型服務（MaaS）到“模型+智能體”服務的升級。該平臺提供沙箱系統、工具調度、長上下文管理等工程能力，并構建豐富的技能插件生態。通過動態路由任務至不同模型、優化推理引擎，千帆平臺可降低23%的Token消耗，同時將任務成功率提升至95%以上。

在硬件層面，百度昆侖芯P800通過真實場景錘煉，單卡Token吞吐效率居國產AI芯片前列。IDC數據顯示，其出貨量已躋身國產市場前三。該芯片支持超萬卡集群部署，在招商銀行等客戶中承載超50%的AI應用。2026年4月，百度點亮256卡超節點產品，推理效率較國產主流模型提升50%，通過集群化設計減少通信損耗，進一步壓縮單位Token成本。

百度同步推進數據中心系統優化，升級GW級算力集群建設方案。1GW數據中心可容納10萬級AI芯片協同運行，通過潮汐調度實現資源動態分配，P/D分離技術分離計算與帶寬任務，KVCache技術緩存上下文減少重復計算。這些措施共同構建起降低Token成本的系統工程。

業務結構調整印證了百度的戰略轉型。自2025年三季度起，百度財報按“AI新業務+傳統業務”劃分收入，其中AI新業務涵蓋智能云基礎設施、AI應用、Robotaxi等板塊。2025年，該業務營收達400億元，同比增長48%，在核心業務中占比39%。智能云基礎設施以198億元營收領漲，同比增長35%；AI原生營銷服務增速達301%，成為新增長極。

這場轉型背后是百度對技術壁壘的持續強化。過去五年，百度將傳統廣告業務的現金流投入智能云、芯片、自動駕駛等領域，將搜索推薦能力遷移至AI推理基礎設施。這種資源配置優先級的轉變，使其在AI產業分層中逐漸向基礎設施層靠攏，形成與模型公司、應用公司差異化的競爭路徑。