在義烏小商品城的日常運營中，許多企業(yè)每天都在兩種節(jié)奏間切換：一邊忙著回復(fù)海外客戶的詢盤，一邊緊盯工廠出貨情況。這種“前店后廠”的模式，支撐著126萬家店鋪的運轉(zhuǎn)。而在剛剛結(jié)束的Create2026百度AI開發(fā)者大會上，義烏的商戶們通過現(xiàn)場連麥展示了“AI店長”Hogee的應(yīng)用場景。這款智能體不僅能進(jìn)行多語種交互，還能完成私域運營和現(xiàn)場導(dǎo)購等任務(wù)，讓商戶感慨：“過去靠老板和翻譯，現(xiàn)在一臺AI電腦就夠了。”

與此同時，約400公里外的近地軌道上，天宮空間站正面臨艙室有害氣體監(jiān)測的挑戰(zhàn)。科研團(tuán)隊致力于將空氣監(jiān)測設(shè)備中的微型氣相色譜柱做得更輕、更小、更靈敏。北京工業(yè)大學(xué)與百度合作后，通過自我演化系統(tǒng)處理幾何模型、流場均勻性和分離效率的反復(fù)試錯，將原本以“周”為單位的探索時間壓縮至“小時級”。這兩個看似無關(guān)的場景，共同展現(xiàn)了百度AI在不同產(chǎn)業(yè)中的深度應(yīng)用。

百度創(chuàng)始人李彥宏在大會上提出，AI能跨越如此大的產(chǎn)業(yè)鏈條，關(guān)鍵在于“自我進(jìn)化”和DAA（Daily Active Agents，日活智能體數(shù)）兩個概念。他解釋道，“自我進(jìn)化”包含三層含義：智能體自身能力提升、個體借助AI變強(qiáng)、組織通過人機(jī)協(xié)同實現(xiàn)進(jìn)化。而DAA則是衡量平臺生態(tài)繁榮的新指標(biāo)，關(guān)注有多少智能體在真實業(yè)務(wù)中穩(wěn)定運行并創(chuàng)造價值，這比單純的Token消耗更能反映AI的真實價值。

從移動互聯(lián)網(wǎng)時代的DAU（日活躍用戶數(shù)）到大模型時代的Token，行業(yè)衡量標(biāo)準(zhǔn)不斷演變。李彥宏認(rèn)為，DAA的提出標(biāo)志著視角從“用戶”轉(zhuǎn)向“算力”，再轉(zhuǎn)向“干活”。這一觀點基于他過去三年的持續(xù)思考：從2024年明確“智能體是生成式AI的未來趨勢”，到去年預(yù)測“2025年可能成為AI智能體爆發(fā)元年”，他始終在探索如何衡量AI的真實價值。

要讓DAA從指標(biāo)變?yōu)楝F(xiàn)實，支撐“自我進(jìn)化”的基礎(chǔ)是百度的“芯云模體”全棧AI交付鏈。這條鏈路以昆侖芯為底層，中間是百度智能云和文心大模型，上層則包括DuMate、秒噠、一鏡、伐謀等智能體和應(yīng)用。李彥宏強(qiáng)調(diào)，百度押注的不是某個爆款，而是通過全棧AI能力，以智能體為抓手，持續(xù)深入產(chǎn)業(yè)。

在大會現(xiàn)場，百度的智能體展示了如何進(jìn)入生產(chǎn)流程并實現(xiàn)復(fù)用。例如，由慧播星數(shù)字人升級而來的“百度一鏡”，在為知名博主帕梅拉設(shè)計披薩味蛋白棒的推廣視頻時，沒有直接生成口播，而是設(shè)計了一個“偷吃披薩”的誤會橋段，并將創(chuàng)意拆解為產(chǎn)品特寫、試吃、健身后補(bǔ)能等鏡頭。最終成片中，蛋白棒的谷物紋理、咬開后的形態(tài)以及人物發(fā)絲都被完整保留，幾乎無法分辨帕梅拉是數(shù)字人。

李彥宏指出，數(shù)字人正從一次性內(nèi)容工具升級為能持續(xù)工作、反復(fù)調(diào)用、不斷優(yōu)化的智能體。除了內(nèi)容生產(chǎn)，AI在編程領(lǐng)域的應(yīng)用也備受關(guān)注。新一代秒噠增加了App和企業(yè)版，支持生成APP、通用智能體和自定義Skill，讓業(yè)務(wù)人員能快速將想法轉(zhuǎn)化為可運行的應(yīng)用。李彥宏表示，秒噠這樣的代碼智能體降低了開發(fā)門檻和成本，甚至可能將軟件市場放大10倍。

8歲的撲滿是AIGCxChina最小的成員，也是秒噠的首席產(chǎn)品體驗官。他在大會現(xiàn)場分享了自己用秒噠開發(fā)的“噠噠打傘”小程序。這個程序解決了下雨天同學(xué)間共享雨傘時缺乏“配對”機(jī)制的問題，用戶可以選擇“我要打傘”或“我來打傘”，填寫時間、起點和目的地，并決定是否拼傘出行。撲滿說：“我們有一個奇思妙想告訴AI，AI就能幫我們實現(xiàn)夢想成真。”

在企業(yè)級場景中，AI的自我進(jìn)化與企業(yè)組織直接相關(guān)。百度的伐謀智能體擅長面向復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行自我演化，能在大量約束條件中尋找全局最優(yōu)解。大會上推出的伐謀2.0已參與生產(chǎn)排程、工藝優(yōu)化和物流規(guī)劃等場景。例如，在青島港自動化碼頭，伐謀2.0幫助核心調(diào)度系統(tǒng)A-TOS提升了10.21%的運作效率，通過持續(xù)尋找更優(yōu)方案，優(yōu)化了船、車、橋、箱之間的協(xié)同。

李彥宏總結(jié)道，百度的一鏡、秒噠、伐謀等產(chǎn)品邏輯共同指向“AI時代進(jìn)化論”：智能體在內(nèi)容生成中反復(fù)學(xué)習(xí)并迭代能力；人類個體在與AI協(xié)作中擴(kuò)展能力邊界；企業(yè)組織從人與人分工協(xié)作轉(zhuǎn)向人與智能體混合編隊，最終進(jìn)化為“超級組織”。

然而，智能體規(guī)模化落地對調(diào)度、算力和系統(tǒng)協(xié)同提出了更高要求。李彥宏強(qiáng)調(diào)，百度通過“芯云模體”全棧能力支撐智能體應(yīng)用爆發(fā)。在芯片層面，昆侖芯P800已在真實場景中完成規(guī)模化驗證，并在多個行業(yè)實現(xiàn)超萬卡級交付。云服務(wù)層面，百度智能云升級為“新全棧AI云”，圍繞Agent Infra展開優(yōu)化，提升了Token利用效率和任務(wù)成功率。模型層面，新一代文心5.1采用“多維彈性預(yù)訓(xùn)練”技術(shù)，預(yù)訓(xùn)練成本約為業(yè)界同規(guī)模模型的6%，在智能體、知識、推理和深度搜索等方面表現(xiàn)出色。

從義烏的貨架到空間站的艙室，百度的“自我進(jìn)化”理念和“芯云模體”全棧能力正在現(xiàn)實世界中承接產(chǎn)業(yè)需求。無論是天上空氣監(jiān)測設(shè)備的研發(fā)，還是地上自動駕駛的運營，亦或是電商平臺中數(shù)字人的直播互動，百度的智能體正深入千行百業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)變革。