在“人工智能+制造”成為產(chǎn)業(yè)升級核心引擎的背景下，一場聚焦國產(chǎn)算力與工業(yè)場景深度融合的盛會近日在鄭州舉行。由國家先進計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心主辦、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心與海光產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作組織承辦的“人工智能賦能新型工業(yè)化深度行”活動，匯聚了數(shù)百位人工智能與制造領域的專家、企業(yè)負責人，共同探討國產(chǎn)算力如何突破制造業(yè)場景的落地瓶頸。

制造業(yè)場景對算力的需求遠非簡單的性能比拼。海光信息副總裁吳宗友指出，航空發(fā)動機葉片仿真失敗可能導致整個研發(fā)停滯，汽車產(chǎn)線質(zhì)檢誤判可能引發(fā)大規(guī)模產(chǎn)品召回——這些場景要求算力必須與工業(yè)軟件深度耦合，形成系統(tǒng)級解決方案。海光推出的“CPU+DCU”雙芯異構(gòu)計算平臺，正是針對這一痛點設計的：CPU兼容x86生態(tài)，保障工業(yè)仿真、數(shù)字孿生等關(guān)鍵軟件穩(wěn)定運行；DCU采用GPGPU架構(gòu)，支撐萬卡級算力集群，滿足大模型訓練與工業(yè)大數(shù)據(jù)實時分析需求。二者組合形成的異構(gòu)平臺，已為多家制造企業(yè)提供從復雜算法訓練到毫秒級決策的全鏈條支持。

生態(tài)協(xié)同是突破碎片化場景的關(guān)鍵。海光通過光合組織聚合了超6000家伙伴，涵蓋整機廠商、軟件開發(fā)商與系統(tǒng)集成商。這種“網(wǎng)狀協(xié)同”模式與單一標準生態(tài)形成鮮明對比：在石油物探行業(yè)，海光聯(lián)合中石油、中石化、中海油攻關(guān)核心業(yè)務系統(tǒng)，派出近300人次駐場響應，最終使CPU處理能力提升3倍，異構(gòu)加速性能提升7至15倍；在法律行業(yè)，大模型可做成開箱即用的一體機，而鋼鐵高爐設計等垂直場景，則需客戶專業(yè)人才與AI共同開發(fā)垂類模型。北京硅基流動科技有限公司副總裁胡健強調(diào)，軟件層優(yōu)化可讓國產(chǎn)芯片實現(xiàn)與其他同規(guī)格產(chǎn)品相近的性能，用戶無需關(guān)注底層硬件差異。

安全與成本是制造企業(yè)部署AI的兩大硬約束。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心人工智能所科研部主任張瑤指出，數(shù)據(jù)安全與模型應用安全是企業(yè)顧慮的核心。海光的應對策略是將安全內(nèi)嵌于芯片底層：CPU與DCU通過自主拓展安全算法指令、內(nèi)置安全處理器，實現(xiàn)密碼計算、可信計算等全鏈路防護?；顒悠陂g，該中心與海光共同啟動的“人工智能安全可信護航計劃生態(tài)發(fā)展中心”，將從制度與技術(shù)雙重維度構(gòu)建安全屏障。成本方面，硅基流動提供的MaaS平臺通過統(tǒng)一納管異構(gòu)算力、動態(tài)調(diào)度等技術(shù)，將推理性能提升5至10倍，已在國電投、中石化等企業(yè)實現(xiàn)算力利用率顯著提升。海光企業(yè)行業(yè)解決方案總經(jīng)理李洋建議，企業(yè)應根據(jù)業(yè)務場景選擇適配模型，避免大參數(shù)模型對顯存的過度消耗，從而降低推理成本。

從單點突破到規(guī)模復制，仍需跨越供需信息不對稱、技術(shù)棧不匹配等障礙。鞍鋼集團代表提出的數(shù)據(jù)治理、經(jīng)驗復制與核心場景挖掘問題，折射出行業(yè)共性挑戰(zhàn)。光合組織的解題思路是：通過生態(tài)伙伴將單個場景的成功經(jīng)驗提煉為可復用模板，再通過整機廠商與ISV推廣至同類行業(yè)。亞控科技在市政水廠智能加藥場景中，基于海光AI服務器與DeepSeek模型實現(xiàn)的自動調(diào)節(jié)方案，已成功復制至多個水廠項目，驗證了這一模式的可行性。海光企業(yè)業(yè)務部總經(jīng)理李程透露，2026年將重點攻關(guān)工業(yè)軟件深度優(yōu)化、油氣勘探智能體、具身智能與機器視覺專項等方向，推動解決方案從“單點標桿”向“行業(yè)方案”跨越。

國產(chǎn)算力與制造業(yè)的融合，正從“可用”向“好用”演進。海光信息企業(yè)業(yè)務部總經(jīng)理李程判斷，算力將向普惠化發(fā)展，云邊端協(xié)同成為標配，行業(yè)專用模型將替代部分通用大模型，與制造業(yè)全流程深度融合。目前，海光CPU與DCU在性能與兼容性上已具備替代能力，6000家伙伴的生態(tài)網(wǎng)絡初具規(guī)模，但標桿案例的規(guī)模化復制仍需時間。這場始于863計劃的科技自主之路，正通過芯片筑基、生態(tài)協(xié)同與場景深耕，為中國制造業(yè)智能化升級構(gòu)建自主可控的數(shù)字底座。