在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)邁向以Token為核心計(jì)量單位的新階段，AI大模型的應(yīng)用規(guī)模正以前所未有的速度擴(kuò)張。火山引擎總裁譚待在最新業(yè)務(wù)分享中透露，豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億，較三個(gè)月前實(shí)現(xiàn)翻倍增長，與2024年5月發(fā)布時(shí)的日均1200億相比，增幅高達(dá)1000倍。這一數(shù)據(jù)背后，折射出AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化的加速進(jìn)程。

企業(yè)端的Token消耗量同樣呈現(xiàn)爆發(fā)式增長?；鹕揭嫫脚_(tái)數(shù)據(jù)顯示，累計(jì)Token使用量超萬億的企業(yè)數(shù)量從去年底的100家增至140家，覆蓋金融、醫(yī)療、教育等多個(gè)領(lǐng)域。譚待指出，AI視頻創(chuàng)作工具的普及與智能體技術(shù)的突破是推動(dòng)這一趨勢(shì)的核心動(dòng)力。字節(jié)跳動(dòng)旗下視頻生成模型Seedance 2.0與智能體服務(wù)ArkClaw的協(xié)同效應(yīng)顯著，其中Seedance 2.0 API已正式面向企業(yè)開放公測(cè)，進(jìn)一步降低了技術(shù)落地門檻。

在AI商業(yè)化進(jìn)程中，Token定價(jià)策略成為行業(yè)焦點(diǎn)。盡管長期存在價(jià)格下降預(yù)期，但不同廠商的定價(jià)邏輯呈現(xiàn)分化態(tài)勢(shì)。智譜近期上調(diào)GLM系列模型價(jià)格，強(qiáng)調(diào)復(fù)雜任務(wù)對(duì)算力的高消耗需回歸商業(yè)價(jià)值本質(zhì)；快手則通過可靈AI的優(yōu)惠計(jì)劃，以性價(jià)比策略爭奪用戶規(guī)模。譚待對(duì)此表示認(rèn)同，認(rèn)為模型價(jià)值與Token價(jià)格需形成動(dòng)態(tài)平衡："當(dāng)新一代模型具備更強(qiáng)能力時(shí)，其創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值提升可能抵消單價(jià)下降趨勢(shì)。"他透露，豆包大模型系列定價(jià)經(jīng)過精密測(cè)算，短期內(nèi)不會(huì)調(diào)整。

針對(duì)智能體技術(shù)的落地挑戰(zhàn)，譚待提出"模型-安全-技能"三要素框架。他以O(shè)penClaw的升級(jí)為例，指出安全機(jī)制需通過產(chǎn)品化設(shè)計(jì)降低用戶理解成本，同時(shí)強(qiáng)調(diào)技能生態(tài)的開放性。字節(jié)跳動(dòng)與OpenClaw合作搭建的ClawHub中國鏡像站，已解決開發(fā)者訪問源站時(shí)的延遲問題，日均調(diào)用量突破千萬次。面對(duì)"智能體是否過度炒作"的質(zhì)疑，譚待坦言普通用戶對(duì)基礎(chǔ)模型的需求仍占主流，但專業(yè)場景下的智能體滲透率可能達(dá)到20%-30%，形成"工作用ArkClaw、生活用豆包"的差異化格局。

在企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用層面，譚待預(yù)測(cè)行業(yè)將形成雙軌發(fā)展路徑：以ArkClaw為代表的敏態(tài)Agent側(cè)重個(gè)人生產(chǎn)力提升，通過快速迭代滿足個(gè)性化需求；穩(wěn)態(tài)Agent則聚焦組織級(jí)流程改造，通過標(biāo)準(zhǔn)化部署實(shí)現(xiàn)規(guī)?；б?。這種互補(bǔ)模式或?qū)⑼苿?dòng)企業(yè)AI轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，預(yù)計(jì)到2026年，MaaS（模型即服務(wù)）市場規(guī)模有望突破百億元關(guān)口。