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《新銳期刊分區(qū)表2026》發(fā)布:以AI與多維評價重塑全球學術評價新范式

   時間:2026-03-30 18:18 來源:美通社作者:美通社

北京2026年3月30日 /美通社/ -- 近日,由新銳學術研制的《新銳期刊分區(qū)表2026》(簡稱"新銳分區(qū)")正式發(fā)布。該體系以"獨立、公益、免費、開放"為核心理念,在整合全球學術資源與引入人工智能技術的基礎上,探索構建面向未來的學術評價新范式,標志著我國在科研評價體系建設方面邁出重要一步。

新銳分區(qū)已面向全球開放免費查詢,為科研人員、機構管理者及政策制定者提供更加透明、可及的評價參考工具。

發(fā)布伊始即在科研界引發(fā)高度關注,多個科研管理部門及科技查新機構已正式采用新銳分區(qū),將其作為科研評價與信息服務的重要參考。

覆蓋全球:22299種期刊構建全景學術版圖

新銳分區(qū)整合全球重要學術期刊資源,覆蓋自然科學、工程技術、醫(yī)學、管理科學、社會科學及人文藝術等多個領域,涵蓋SCIE、SSCI、ESCI等核心來源期刊,共計22299種。同時納入15種重要學術會議論文集(計算機領域),構建起覆蓋廣泛的學術版圖。

理念升級:從"排名工具"走向"發(fā)展導向"

區(qū)別于傳統(tǒng)以單一指標為導向的評價體系,新銳分區(qū)強調"以客觀數(shù)據為基石,但不唯單一指標/單一維度",推動學術評價從"排名工具"向"發(fā)展引擎"轉變,更加服務于學科建設與科研生態(tài)優(yōu)化。

AI驅動:實現(xiàn)從"數(shù)據匯聚"到"數(shù)據洞察"的躍遷

新銳分區(qū)引入大模型與智能算法,對全球期刊多源數(shù)據進行高效整合,解析引文網絡結構,并識別與監(jiān)測異常特征,推動評價體系從"數(shù)據匯聚"邁向"數(shù)據洞察",顯著提升評價效率與結果可靠性。

誠信機制:動態(tài)預警嵌入評價體系

在科研誠信方面,新銳分區(qū)秉持對學術不端"零容忍"的原則,將年度預警機制直接嵌入分區(qū)結果之中。在結果中標注"under review"預警標記,并進行持續(xù)跟蹤與動態(tài)更新,進一步強化評價體系的公信力。

國際協(xié)同:加速融入全球科研治理體系

通過持續(xù)對接國際學術前沿,新銳分區(qū)與全球出版機構、專業(yè)學會及科研界保持長期合作與對話,推動中國學術評價體系與國際標準接軌,提升國際影響力與認可度。

中國表達:推動中英文期刊等效評價

新銳分區(qū)收錄中國主辦英文期刊705種,并納入34種中文期刊,探索中英文期刊同質等效評價路徑,助力中國學術成果更好融入全球學術體系。

公益開放:構建共享型評價基礎設施

作為由獨立第三方機構發(fā)布的評價體系,新銳分區(qū)面向全球提供中英雙語免費查詢服務,積極踐行開放科學理念,致力于打造透明、公正、可持續(xù)的學術評價基礎設施。

《新銳期刊分區(qū)表2026》的發(fā)布,將進一步推動我國科研評價體系由"指標導向"向"發(fā)展導向"轉型,并在全球學術治理體系中發(fā)揮日益重要的作用。

查詢入口:新銳期刊分區(qū)表官網 www.xr-scholar.com

 
 
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