在近日舉辦的2026論壇年會(huì)“人工智能主題日·主題論壇”上，小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人羅福莉亮相“OpenClaw與AI開源”圓桌討論環(huán)節(jié)，就人工智能領(lǐng)域的前沿話題分享了獨(dú)到見解。她以“OpenClaw”（業(yè)內(nèi)俗稱“龍蝦”）為例，深入剖析了開源框架對(duì)行業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用，并指出該框架正重新定義智能體（Agent）技術(shù)的可能性邊界。

羅福莉強(qiáng)調(diào)，OpenClaw的核心價(jià)值體現(xiàn)在雙重維度：其開源特性不僅為國內(nèi)開源模型樹立了新標(biāo)桿，更通過優(yōu)化基座模型設(shè)計(jì)，在保障性能下限的同時(shí)突破上限；而框架對(duì)智能體層的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，則激發(fā)了行業(yè)對(duì)復(fù)雜任務(wù)處理能力的想象空間。她特別提到，盡管部分開發(fā)者仍偏好傳統(tǒng)編程工具，但OpenClaw在上下文處理、任務(wù)迭代等場景中已展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，甚至推動(dòng)競品進(jìn)行功能升級(jí)。

針對(duì)行業(yè)關(guān)注的推理成本問題，這位95后技術(shù)專家指出，長上下文處理能力已從技術(shù)討論轉(zhuǎn)化為實(shí)際需求。她以小米團(tuán)隊(duì)的研究方向?yàn)槔?，說明當(dāng)前重點(diǎn)在于開發(fā)高效學(xué)習(xí)算法、采集高價(jià)值訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及構(gòu)建適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的軌跡生成系統(tǒng)?！爱?dāng)模型能處理千萬級(jí)上下文時(shí)，自我迭代能力將真正釋放，這需要算力、芯片、能源等多領(lǐng)域的協(xié)同突破?！绷_福莉如是說。

在描述未來技術(shù)趨勢時(shí)，她用“進(jìn)化”概括大模型發(fā)展路徑。不同于簡單的功能迭代，她認(rèn)為智能體框架正激活預(yù)訓(xùn)練模型的潛在能力，使系統(tǒng)具備自主優(yōu)化能力。“某些確定性任務(wù)中，模型已能持續(xù)運(yùn)行兩天以上并完成自我改進(jìn)，這種自進(jìn)化機(jī)制可能催生科學(xué)研究的指數(shù)級(jí)加速。”她透露，小米團(tuán)隊(duì)正探索將此類能力擴(kuò)展至更多學(xué)科領(lǐng)域。

論壇結(jié)束后，身著休閑裝的羅福莉被參會(huì)者圍堵采訪。面對(duì)持續(xù)追問，她以“后續(xù)有事”婉拒交流，但對(duì)一名受其文章啟發(fā)的志愿者豎起拇指鼓勵(lì)：“加油！”這一場景被現(xiàn)場攝影師捕捉，成為技術(shù)精英與年輕開發(fā)者互動(dòng)的生動(dòng)注腳。