在中關(guān)村論壇一場聚焦“OpenClaw與AI開源”的圓桌對話中，中國AI大模型領(lǐng)域的多位領(lǐng)軍人物圍繞技術(shù)趨勢與行業(yè)挑戰(zhàn)展開深度探討。這場由月之暗面創(chuàng)始人楊植麟主持的討論，揭示了當前AI發(fā)展中的關(guān)鍵矛盾與突破方向。

智譜CEO張鵬將OpenClaw比作“技術(shù)腳手架”，認為其通過提供靈活的底層模型接口，大幅降低了技術(shù)落地門檻。“過去受限于編程能力或技術(shù)壁壘的創(chuàng)意，現(xiàn)在通過簡單交互即可實現(xiàn)，這種變革帶來的沖擊遠超預期。”他特別提到，隨著模型規(guī)模擴大，推理成本呈現(xiàn)指數(shù)級增長，完成復雜任務的Token消耗可能是簡單問答的百倍，這迫使行業(yè)重新思考商業(yè)價值與可持續(xù)性。

小米MiMo大模型負責人羅福莉從另一個維度解讀了OpenClaw的顛覆性。她將其視為Agent框架發(fā)展的里程碑事件：“過去ClaudeCode只能在桌面端輔助創(chuàng)意，現(xiàn)在OpenClaw讓這種延展能力突破時空限制?！彼嘎?，通過結(jié)合頂尖模型，研究效率已提升近十倍，這種范式若能推廣至更多學科領(lǐng)域，將徹底改變科研模式。

當話題轉(zhuǎn)向未來十二個月的發(fā)展趨勢時，兩位技術(shù)領(lǐng)袖形成有趣互補。羅福莉強調(diào)“自進化”將成為AGI突破的核心路徑：“預訓練模型的上限正被Agent框架激活，當模型執(zhí)行長時間任務時，會展現(xiàn)出類似科學家的自主學習能力?！彼拚舜饲皩ψ赃M化時間表的預估，認為隨著技術(shù)迭代加速，這一進程可能縮短至1-2年。

張鵬則將焦點投向算力瓶頸：“所有技術(shù)創(chuàng)新都建立在可用性基礎上，不能因為算力不足讓智能體遲遲無法給出答案。”他引用張亞勤院士“談卡傷感情，沒卡沒感情”的論斷，指出當前行業(yè)已進入推理需求爆發(fā)期，但供給端仍存在巨大缺口。“需求以百倍速度增長，如何滿足未被覆蓋的場景？這是整個行業(yè)面臨的終極拷問?！?/p>

這場對話折射出中國AI產(chǎn)業(yè)在技術(shù)狂飆突進中的清醒認知：既要抓住自進化帶來的范式革命機遇，也要直面算力約束下的商業(yè)化困境。當被問及模型漲價現(xiàn)象時，張鵬坦言這是回歸商業(yè)本質(zhì)的必然選擇：“低價競爭不利于技術(shù)迭代，只有形成良性閉環(huán)才能持續(xù)優(yōu)化模型能力?！边@種務實態(tài)度，或許正是中國AI走向全球競爭的關(guān)鍵密碼。