在日地空間環(huán)境研究中，精確獲取太陽(yáng)風(fēng)參數(shù)是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)方法主要借助日冕與行星際磁流體動(dòng)力學(xué)（MHD）模型的耦合，先通過(guò)前者在0.1天文單位（AU）處的運(yùn)算結(jié)果作為內(nèi)邊界條件，再進(jìn)行傳播計(jì)算。然而，這一過(guò)程計(jì)算量巨大、耗時(shí)漫長(zhǎng)，難以滿足實(shí)時(shí)空間天氣預(yù)報(bào)的迫切需求。

為突破這一瓶頸，中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中心太陽(yáng)活動(dòng)與空間天氣全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的沈芳研究員團(tuán)隊(duì)，攜手比利時(shí)荷語(yǔ)魯汶大學(xué)Stefaan Poedts教授團(tuán)隊(duì)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，成功實(shí)現(xiàn)了太陽(yáng)風(fēng)參數(shù)在0.1 AU處的快速重建與預(yù)測(cè)，為空間天氣預(yù)報(bào)開辟了高效、實(shí)時(shí)的新路徑。

研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地提出一種基于U型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（U-Net）的太陽(yáng)風(fēng)參數(shù)快速生成方法。該模型以全球日震觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)—美國(guó)光球磁通量同化傳輸模型（GONG–ADAPT）的光球磁圖作為輸入，以基于通用面向?qū)ο罅黧w動(dòng)力學(xué)框架的非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格日冕磁流體力學(xué)模型（COCONUT MHD）的輸出結(jié)果為學(xué)習(xí)目標(biāo)。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，模型能夠直接預(yù)測(cè)0.1 AU處太陽(yáng)風(fēng)的徑向速度、數(shù)密度和徑向磁場(chǎng)。訓(xùn)練完成后，模型單次運(yùn)行即可輸出完整球面的太陽(yáng)風(fēng)參數(shù)分布，還能有效捕捉其在卡林頓自轉(zhuǎn)周期內(nèi)的時(shí)序演化特征。

在測(cè)試集上，該模型展現(xiàn)出了卓越的性能。徑向速度、數(shù)密度和徑向磁場(chǎng)的相關(guān)系數(shù)分別高達(dá)0.992、0.987和0.991；推導(dǎo)的阿爾文（Alfvén）速度與動(dòng)壓的相關(guān)性分別達(dá)到0.996和0.769。這表明模型不僅精準(zhǔn)再現(xiàn)了關(guān)鍵太陽(yáng)風(fēng)參數(shù)的空間分布，還成功捕捉到了其隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)規(guī)律。

在計(jì)算效率方面，該模型優(yōu)勢(shì)顯著。僅使用CPU時(shí)，單次預(yù)測(cè)耗時(shí)約7.8秒；在GPU（1 GPU + 10 CPU核）環(huán)境下，僅需0.065秒。與傳統(tǒng)COCONUT MHD模擬相比，分別提升了約15倍和1800倍。這一成果極大地提高了太陽(yáng)風(fēng)模型的運(yùn)算效率，為近實(shí)時(shí)太陽(yáng)風(fēng)預(yù)報(bào)和大規(guī)模日球建模提供了可行的技術(shù)方案。

該研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、空間中心攀登計(jì)劃等項(xiàng)目的聯(lián)合資助。相關(guān)論文已發(fā)表于國(guó)際SCI期刊The Astrophysical Journal Supplemental Series。