在算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展版圖中，邊緣算力正從邊緣角色走向核心位置，成為支撐未來智能社會的重要基礎(chǔ)設(shè)施。云天暢想創(chuàng)始人茅曉東在接受專訪時指出，隨著AI推理需求的爆發(fā)式增長，邊緣算力已從“可選配置”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨匦枧渲谩保渲匾匀找嫱癸@。

“2026年以來，算力市場經(jīng)歷了從過剩到緊缺的劇烈轉(zhuǎn)變，甚至出現(xiàn)‘一機(jī)難求’的局面。”茅曉東分析稱，AI Agent推理應(yīng)用的普及，如年初引發(fā)熱議的“小龍蝦”項(xiàng)目，推動算力需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長。日均Token處理量從幾億躍升至上百億，普通用戶日常使用的AI編程、會議總結(jié)、內(nèi)容生成等場景，均對算力提出了更高要求。他預(yù)測，未來推理需求將遠(yuǎn)超訓(xùn)練需求，算力供應(yīng)的核心矛盾已從“有無”轉(zhuǎn)向“夠不夠”。

云天暢想通過智能調(diào)度技術(shù)，將邊緣算力利用率提升至超過100%。茅曉東介紹，公司根據(jù)不同場景的時間分布特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)算力資源的錯峰利用：游戲用戶集中在晚間和周末，AI推理則集中于工作日白天。同一臺服務(wù)器白天運(yùn)行AI PC推理任務(wù)，晚間切換至云游戲服務(wù)，通過動態(tài)調(diào)配最大化資源效率。國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2025年推理數(shù)據(jù)量已達(dá)101.34艾字節(jié)，首次超過訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，未來推理算力需求與訓(xùn)練算力需求之比可能達(dá)到3:1甚至更高。為此，國家正推動邊緣算力在城市場景的合理布局，以實(shí)現(xiàn)“東數(shù)西算”與城市算力的高效協(xié)同。

茅曉東強(qiáng)調(diào)，邊緣計(jì)算是破解算力“不可能三角”——功耗、算力與機(jī)動性難以兼顧——的唯一路徑。他以移動機(jī)器人為例：“無法讓機(jī)器人攜帶幾百瓦的GPU運(yùn)行，電池續(xù)航會成為致命短板。因此，必須將大部分計(jì)算任務(wù)卸載至邊緣層。”相比中心云，邊緣計(jì)算在時延和成本方面具有天然優(yōu)勢。以北京到張家口的數(shù)據(jù)中心為例，即使傳輸速度再快，往返時延仍達(dá)幾十毫秒；而云端芯片的高昂成本也限制了算力網(wǎng)絡(luò)的普及。茅曉東認(rèn)為，要使算力像水電一樣無處不在，邊緣計(jì)算不是補(bǔ)充，而是必需環(huán)節(jié)。

全球科技巨頭的戰(zhàn)略調(diào)整印證了邊緣計(jì)算的價值。茅曉東特別提到英偉達(dá)最新財報將收入劃分為數(shù)據(jù)中心（92%）和邊緣計(jì)算（8%）兩部分。英偉達(dá)CEO黃仁勛明確表示，數(shù)據(jù)中心需求可能在某個時間點(diǎn)達(dá)到峰值，但邊緣計(jì)算——包括機(jī)器人、自動駕駛、醫(yī)療設(shè)備等物理AI場景——將成為未來增長的核心引擎。中國則依托成熟的5G網(wǎng)絡(luò)、龐大的應(yīng)用市場和豐富的邊緣節(jié)點(diǎn)，走出了一條“以網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)芯片”的獨(dú)特發(fā)展道路。

云天暢想的StackGPU技術(shù)通過軟件堆疊將多塊消費(fèi)級顯卡的算力聚合為“超級GPU”，顯著降低了綜合成本。目前，公司已在全國部署超過150個算力加速節(jié)點(diǎn)，將該技術(shù)應(yīng)用于AI大模型、智能機(jī)器人、智能汽車、游戲娛樂、直播電商和云電腦等多個領(lǐng)域。茅曉東透露，公司內(nèi)部設(shè)立了代號為“Lab 12K”的戰(zhàn)略實(shí)驗(yàn)室，聚焦物理AI、下一代邊緣計(jì)算和具身智能等前沿方向。“這個實(shí)驗(yàn)室不以短期收入為目標(biāo)，而是致力于原始創(chuàng)新，為未來5到10年的技術(shù)變革埋下種子。”

展望算力網(wǎng)絡(luò)的未來，茅曉東用“無處不在”和“普惠”兩個關(guān)鍵詞概括。他預(yù)測，人工智能發(fā)展將經(jīng)歷三個階段：2022至2024年的“Chat”階段（聊天機(jī)器人）、2025至2026年的“Agentic”階段（任務(wù)執(zhí)行），以及最終的物理AI階段。在物理AI時代，AI將跳出數(shù)字空間，進(jìn)入倉庫、工廠、農(nóng)田、醫(yī)院和家庭，操作工具、搬運(yùn)貨物、駕駛車輛、照護(hù)人類，真正改變生產(chǎn)生活方式。這一變革依賴低時延、高可靠的算力支撐，而邊緣計(jì)算正是物理AI時代的“神經(jīng)末梢”。