在電商領域，人工智能技術的應用正成為各大企業競爭的新焦點。亞馬遜近期動作頻頻，先是于5月18日推出購物AI助手Alexa for Shopping，為用戶提供直接搜索產品信息、查看長達一年價格歷史記錄等升級功能。緊接著在5月27日，又發布了基于該助手的AI零售解決方案ASA（Agentic Shopping Assistant），助力商家快速打造符合自身需求的對話式AI購物工具，最快60天內即可完成部署，商家可將其與自身產品目錄、客戶群體、購物環境和品牌調性相結合。

AI在購物決策環節的重要性日益凸顯。亞馬遜公布的數據表明，對話式購物的轉化率是傳統關鍵詞搜索的3.5倍。僅去年一年，AI購物助手就為亞馬遜帶來了近120億美元的增量銷售額。此次推出面向商家的AI工具，意味著亞馬遜不僅期望借助AI提升用戶轉化率，還試圖在B端實現商業變現。

其他科技巨頭和傳統零售商也在積極布局AI購物領域。5月19日，谷歌宣布推出智能購物車Universal Cart，該購物車支持跨商家和服務，能夠運用智能推理技術預測用戶需求。3月24日，OpenAI宣布擴展智能體電商協議（ACP），將更完整、相關且及時的信息直接引入ChatGPT。目前，已有Target、Sephora和Nordstrom等多家零售商接入ACP，以支持商品探索功能。

傳統零售商同樣加快了與AI融合的步伐。去年10月，沃爾瑪宣布與OpenAI合作，消費者和會員可直接在ChatGPT內完成沃爾瑪的購物。今年1月，沃爾瑪又與谷歌達成合作，用戶能夠在Gemini平臺體驗購物。

艾媒咨詢CEO張毅在接受采訪時指出，AI購物賽道的競爭愈發激烈，核心是通用AI與電商平臺對交易入口的爭奪。通用AI致力于實現導購商業化，電商平臺則通過布局AI來抵御流量被截流，行業正從貨架電商向AI決策電商轉變。短期內，平臺生態優勢明顯；但從長期來看，跨平臺的AI有望重塑行業格局。

不過，平臺在推廣各類AI工具時，還需考慮市場的接受程度。張毅表示，亞馬遜AI產品落地面臨一些挑戰，商家可能會抵觸算法主導流量以及內容同質化引發的價格戰，同時也會擔憂經營數據被平臺利用和算法不透明等問題。因此，要提高商家的合作意愿，需要加強教育培養，平臺也需采取更透明的舉措，切實解決用戶需求。

部分AI工具推出后，實際效果未達預期。例如，去年9月OpenAI宣布上線內置于Stripe的即時結賬功能，但到今年3月，OpenAI稱最初版本的即時結賬功能未能提供公司所追求的靈活性。于是，OpenAI在集中精力探索產品的同時，允許商家使用自有的結賬系統。